文、图/羊城派记者 丰西西 通讯员 郝黎 张蓝溪

日前，2019年国家杰青资助项目落定，296项高端科技研究项目通过评审委员会评定，广东省人民医院放射科副主任、主任医师刘再毅以“结直肠癌影像组学”项目入选“国家杰出青年科学基金资助项目”，该院首次获此项目。

放射科影像检查诊断可以说是临床医师的“眼睛”，是临床治疗和手术离不开的“路标”。而广东省人民医院放射科的刘再毅和他的团队，则走得更快。他们通过医学与工科的技术交叉，通过大数据图像定量化的影像组学分析，发掘出医学影像中隐藏的信息密码，其结果可以用于对患者的预测，包括疗效预测、愈后预测、肿瘤定性等。目前，其团队先后在肺癌、结直肠癌等患者中展开了对影像组学的探索,并发表了重磅文章。

“冷门”科室小青年竟获“大支持”

上世纪90年代，就读于华西医科大学临床医学专业的刘再毅到放射科实习，对当时放射科里CT、MRI等设备印象深刻，于是，他选择了放射诊断专业作为继续深造的方向。

刘再毅在广东省人民医院做博士后研究工作期间，医院平台提供了很大的空间和支持，让他在分子影像等不同方向都进行了尝试。2011年，他被医院派往哈佛大学医学院交流学习，当时他的美国导师擅长做图像处理和数据挖掘，这能让医生们通过图像处理和生物学工程的结合，将传统影像的临床应用进行扩展，获取更多肉眼观察看不到的信息，并发现其中的规律。刘再毅认为，该学科在中国的应用前景非常广泛，他决心西学东用，创建适合中国医疗现状的影像组学。

医科与工科联手挖掘医学影像中的“密码”

不少人认为，放射科医生就是“拍片子”的。其实不然。刘再毅介绍，放射科医生的职能主要有三，首先是通过影像资料判断是否有病灶并进行病灶定性，其次是进行治疗疗效评估，最后是预测预后。过去放射科医生都是以主观分析居多，以经验主义为导向，无法进行量化以及个体化评价。而影像组学的图像处理和数据挖掘技术能帮助实现诊断的由粗到细，由主观到客观的变化，促进“精准医学”的研究。通过技术将病人治疗前的医学图像进行大数据挖掘，从里面抽取有用的信息，然后建立预测模型，精准判断病人情况，进行危险因素分层。

虽然该技术距离临床应用还有距离，但刘再毅深刻意识到，这将为临床医学诊断模式带来革新，为精准医疗提供更扎实的基础，再加上他对科学有着浓厚的兴趣，于是他潜心进行探索，并希望将最终研究成果服务于一线。

于是，他最终将研究方向确定为恶性肿瘤的精准诊疗评估，首先聚焦于肺癌和结直肠癌。一方面是因为这两个病种是广东省人民医院的大病种，数据具有相对易获取；另一方面则是因为它们在国内不同性别、不同区域内都是致死率及发病率位居前列的病种。这种专项研究能够帮助更多的病患，极具临床价值。

然而，这样的研究此前国内并没有人做过，只能一步步自己摸索。医学数据具有其特殊性，在同质病例符合研究要求的基础上，其数据还必须完整并经过清洗。这种数据收集需要极大的人力、物力以及财力的投入。

2014年9月，广东省人民医院与华南理工大学成功牵手，共建“华南理工大学医学院”、“华南理工大学第一临床学院”，开始招收工科研究生。具有工科专业知识背景的学生加入了团队，并且人数不断壮大。同时华南理工大学的有工科背景的老师也加入团队进行定期指导，使得研究技术水平得到了大幅度提升。

他们通过医学与工科的技术交叉，通过大数据图像定量化的影像组学分析，发掘出医学影像中隐藏的信息密码，其结果可以用于对患者情况的预测，包括疗效预测、预后预测、肿瘤定性等。目前，这个团队先后在肺癌、结直肠癌等患者中展开了对影像组学的探索，先后在《JClinOncol》（2017 IF=26.303）、《Clin Cancer Res》(2017IF: 10.199)和《Radiology》（IF=7.469）等肿瘤和放射学领域的顶级杂志上发表论文。其中“结直肠癌影像组学”项目正式列入“国家杰出青年科学基金资助项目”。

尽管受当时的技术水平限制而遇到了不少困难，但刘再毅通过潜心研究，获得的成果竟然与之后流行起来的大数据、精准医学、人工智能等风口不谋而合。更重要的是，他认为它能够替代人类的许多重复劳动，从而给医生更多时间来做具有重要意义的临床或研究工作，比如 MDT以及和患者进行解释沟通。比如，人工智能发现肺部有病灶，并给出诊断结果后，患者可能会出于对病情未知而不安。而在效率提高后，医生能有更多时间和患者解释接下来需要做多久的随访以及如何开展干预等。这能够极大地促进医患交流，“把医生的时间还给患者”。(更多新闻资讯，请关注羊城派 pai.ycwb.com)

来源 | 羊城派
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