文/羊城晚报全媒体记者  林清清 孙唯 陈亮 陈玉霞
图/羊城晚报全媒体记者 宋金峪 邓勃

3月18日下午，广州市第46场疫情防控新闻通气会（广医附一专场）在广州医科大学附属第一医院新住院大楼30楼学术报告厅举行。中国工程院院士、国家卫健委高级别专家组组长、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山，广东省和广州市防控新型冠状病毒感染肺炎临床专家组副组长，广州医科大学附属第一医院党委书记黎毅敏，广州医科大学附属第一医院院长黄锦坤，广州呼吸健康研究院院长何建行，呼吸疾病国家重点实验室副主任赵金存出席，介绍抗疫情况并回答记者提问。

广州呼吸健康研究院院长何建行表示， 广州医科大学附属第一医院加强了人工智能应用与预测模型构建。李时悦教授等联合沈阳自动化所刘浩教授团队合作紧急研发咽拭子采样机器人，细胞学检测结果显示机器人咽拭子采样可以达到较高的质量，一次成功率高于95%。

他表示，机器人采集咽拭子可有效避免医务人员感染、提升生物样本采集的规范性、保证标本质量。随着疫情不断扩散，新冠肺炎疫情已演变为全球蔓延的局面，生物样本采集的必要性、困难程度及医务人员的保护亟需遥控生物样本采集机器人的推广应用。

此外，何建行院长、梁文华副研究员探讨的新冠AI诊断系统功能特色，可自动探测到新冠肺炎及其程度，并可准确区分新冠肺炎与普通病毒性肺炎，准确率达到90%以上。

何建行院长、梁文华副研究员研发的新冠肺炎危重症AI预测模型，该模型可在线对住院病人进行分类，从而识别出最有可能加重的患者。这种简便、个性化的工具可以确保疾病恶化高风险的患者尽早获得适当的护理，同时能有效分配医疗资源。这对全球抗疫有重要意义。

钟南山院士、何建行院士、杨子峰教授团队撰写的《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)正式发表，与国外相似文献比较，考虑公共干预与迁移以预测现实世界的情况，更加接近真实世界；更为重要的是，该模型能够较为准确地提前4天预测新冠病毒感染的疫情发展趋势，为今后政府部门制定疫情防控指引提供科学依据。(更多新闻资讯，请关注羊城派 pai.ycwb.com)

来源 | 羊城晚报•羊城派
责编 | 张德钢