文/羊城晚报全媒体记者 梁栩豪 董柳 丰西西 谭铮  
图/羊城晚报全媒体记者 林桂炎 周巍 实习生 赵怡萌

广东省政府新闻办今天（3月12日）下午举行新闻发布会，通报广东省新冠肺炎疫情和防控工作情况，重点介绍广东省新冠肺炎防控科研攻关的近期工作进展情况。

国家卫生健康委高级别专家组组长、中国工程院院士钟南山，广东省科技厅副厅长龚国平，广东省卫生健康委副主任周紫霄，深圳市第三人民医院院长刘磊，中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆，广州再生医学与健康广东省实验室研究员吴光明，介绍有关情况、回答记者提问。

记者问：请您介绍一下新研发的新冠肺炎人工智能辅助诊断系统。

中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆：在此次新冠肺炎的防控时期，如何让一线的医护人员尽早、尽可能地诊断是否感染了新冠肺炎很有必要。但是传统的人工辨别存在速度慢、基层医生容易漏诊等缺陷。

“基于这个情况，我们觉得很有必要研发一个基于胸部CT的新冠肺炎人工智能辅助诊断系统。”中山大学孙逸仙纪念医院立即联合广东省实验室，清华大学、澳门科技大学以及康睿智能科技有限公司开展科技攻关，快速研发出基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统。

该系统如何工作？

首先，根据临床问题快速收集新冠肺炎等疾病、以及正常胸部CT，并请影像科医生对各类肺部疾病患者的CT进行特征标注设计针对性算法。

接着，人工智能团队会对此进行深度学习，从几千个影像特征中筛选出最具有诊断意义的8-10个特征。

最后，利用上述特征与算法对各类胸部CT进行分层诊断：一是区分正常、肺炎和其他疾病，二是在肺炎基础上，再分为病毒性肺炎和细菌性肺炎，第三是将病毒性肺炎再分为新冠肺炎和非新冠肺炎，最后输出结果为新冠肺炎或非新冠肺炎。

在前期内部验证中，这个系统的准确率达到了94%以上，根据初步预计，后期推广应用中准确率可达90%以上。使用该系统的医院可以登录国家生物信息中心的网站，上传符合要求的胸部CT，10-20秒就能出结果。目前，这个系统即将扩大使用范围，有望向全省、全国推广。 (更多新闻资讯，请关注羊城派 pai.ycwb.com) 

来源 | 羊城晚报•羊城派
责编 | 张德钢