文/图 羊城派记者 李钢 通讯员 马学涛

AI预测新药靶点：缩短新药开发周期

现实中，一款新药从开始设计到走向临床，往往需要上十年的时间，可说是从“万草”“亿草”中最终筛选出有效成分。

而在深圳先进院医药所袁曙光团队展区，记者看到，该团队将人工智能技术运用在辅助药物设计中，不仅大大缩短了新药研发时间，还可以提高成功率。 

人工智能辅助筛选的具体过程是，计算机从海量样本中筛选出几十至几百个具备活性的药物分子，再进行进一步检测，并在计算机上进行优化，包括对不同活性分子进行化学合成，之后投入到生物测活中，重复几个周期，就能最终筛选出合适的新药候选分子，该方法可将筛选时间缩短几十倍，成功率提高几十个百分点。

据袁曙光介绍，该项目具体服务内容将涵盖临床前新药研发的各个环节：

包括AI 预测新药靶点、 几十亿级海量类药虚拟分子库的建立、计算机高适量筛选海量分子库、药物分子毒性预测、药物分子生物活性预测、药物靶标预测、靶标蛋白三绍吉构预测、药物分子适应萄牙页测、药物分子晶形预测等。       

据介绍，疾病的发生通常是体内某种蛋白质发生变异或功能异常，而开发者要针对异常的靶标蛋白进行设计，筛选出可重新激活其功能的药物分子。

传统的机器人高通量筛选，需要从十几万到上百万个药物分子中，筛选出有治病潜力的某几种。这种方法虽然比人工筛选效率提高了，但速度依然不够快，筛选往往耗时几个月甚至几年。此外，购买大量供筛选的药物分子，成本至少几百万美元。

据介绍，将计算机及人工智能运用于新药临床前的开发中，可以建立虚拟分子库，不仅节省了购买药物分子的成本，还能使得分子样本更具多样性。目前，袁曙光团队已经构建包括十亿个药物分子的数据库。

智能急救站：打通急救最后一公里

中健智能科技（广东）有限公司是一家中科院孵化企业。记者在高交会现场看到，该公司带来了旗下的“三健客智能急救站”。

据介绍，“三健客智能急救站”包含了智能急救手机端，智能急救云平台，和 24 小时线下智能急救站，此系统是物联网与互联网相结合的自动智能急救系统，有效填补了专业急救人员到来之前的黄金急救空缺。打通了急救最后一公里，为老百姓自救和互救提供了支持和保障。

利用力学原理 让沉重的背囊悬浮起来

而在中科院力学研究所的展区，一款军用背包正在随着电机上下震动。而据力学所郭亮介绍说，这是最新研发出来的军用悬浮背囊项目，这一项目利用力学受迫振动原理，设计了含有协振和阻尼模块调节的运动背负系统，避免运动过程中身体高低变化引起背包的振动，降低动载荷。

军用悬浮背囊主要针对单兵携行具领域，也可以改装面向户外运动领域，可以实现行进中背负重量减轻22%-80%的效果，减小人体能量消耗和关节损伤，是一项非常重要的技术创新，在军事上可以大大提升单兵作战能力。(更多新闻资讯，请关注羊城派 pai.ycwb.com)

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