文/图 羊城派记者 黄启兵（另署名除外）

最近，广州地铁多个站点开始安装“人脸无感支付闸机”。这意味着未来乘坐地铁的时候，除了乘车币、羊城通、二维码之外，还可以“刷脸”支付。当然，目前“刷脸”坐地铁还在调试之中，预计不久的将来可以通行。

实际上，如今“刷脸”应用的场合会越来越多。“混个脸熟”好办事，还真不是“吹”的……关键是，人家能不能“认脸”。

算起来，刷脸技术2011年前后开始兴起，如今可谓“司空见惯”。最经典的应用就是刷脸开手机；在智能电视中，TCL曾经与腾讯合作过一款3D智能云电视，“刷脸”登录QQ账号，还能在电视机上进行视频对话。

从适用面来看，“刷脸”在智能通行领域更广泛，写字楼、企业办公室或大型社区等通行区域，人流密集的楼宇、车站、景区、校园等都是大规模应用的场景。深圳商汤科技的人脸识别方案主攻智能通行领域，智行人脸识别一体机SensePass Pro应用于多个场合。此外，人脸识别技术方案还会提供专属的针对性方案，比如腾讯优图人脸识别算法帮助失散亲人寻亲，广州佳都科技搭建了“AI回佳”寻亲平台。

普通大众好奇的是，对于冷冰冰的机器，如何才能保证“刷脸”时不被“认生”并且有一定的安全保障呢。

或许当前流行的一些科技新手段，能够揭示出“刷脸”的靠谱率。

摄取脸部固定特征

人脸部颧骨、整体轮廓等相对比较稳定，这些都是人脸识别的基础。高清摄像头捕捉人脸的重要参数，不只是通过单一指标，而是叠加多个指标来“辨认”。

当然，还可以延伸到人体的其它部位以及走路姿势——因为每个人的走路姿势，都不会完全一样，这也是独一无二可识别的。

央视《等着我》寻人寻亲节目中，就利用了“人脸识别比对”的技术，将走失孩子小时候照片与现有照片资料比对，尽可能缩小查找范围，提供寻人参考。

大数据比对

更多的，还需要大数据比对，确保识别率。商汤SensePass Pro识别机利用高清双目摄像头和原创深度学习人脸识别算法，自动抓取和识别人脸，与数据库中的人脸信息进行1：N 比对，0.3秒完成验证；同样，广州地铁所采取的人脸无感支付系统，实际上也是1：N比对技术。

公众场合通行人数特别多的情况下，有的设备可同时识别多人。SensePass Pro多人识别模式支持3人同时识别，大大提升了单位时间内的通行效率。

5G到来，给大数据处理如虎添翼。依图科技在一次展会上展示了5G技术快速识别镜头中多达200张人脸的案例，准确率达到了99%。

辅助手段不可少

但人脸识别有时会因为不同光线、姿态、分辨率等条件造成识别困难。据说国外有“好事者”，利用3D打印的人脸面具，骗过了苹果iPhone的Face ID人脸识别。

所以，人脸识别的多重手段都是参考。涉及到移动支付以及安全性等方面，还需要其它辅助手段。比如提前实名认证、录入照片，等等。最后还有一道关口，那就是人工审核。

特别有意思的是，人脸识别还能够与迎宾等项目联动，增加人文关怀。比如有宾客前来，SensePass Pro识别机会连通各种迎宾项目的接口，展示企业文化形象声音或者视频欢迎宾客，让人不再只是感受到冷冰冰的“查证件”场景；员工生日当天，整个系统可以配合送上生日祝福，让员工感受到人文关怀的温暖。
来源 | 羊城派
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