7月11日，我国首个围手术期麻醉管理大模型——“南方智麻”在南方医科大学南方医院正式发布。该模型以大语言模型DeepSeek为基础，融合麻醉学核心知识体系与海量真实临床数据，面向医院管理、患者服务与基层提升三大场景落地应用，标志着我国在围手术期智能麻醉管理领域迈出了关键一步。

围手术期隐患大，麻醉管理挑战多

围手术期并发症是全球第三大死因，仅次于缺血性心脏病和脑卒中。据《柳叶刀》2019年发布的调研报道，全球每年术后30天内死亡人数超420万，占全球总死亡人数的7.7%。我国年手术量超8000万例，围手术期心脑血管事件、急性肾损伤等并发症严重威胁患者安全，加重医疗负担。

麻醉管理贯穿手术前、中、后全过程，对保障患者安全至关重要。然而，南方医院麻醉手术中心主任刘克玄教授指出，当前麻醉决策高度依赖医生个人经验，缺乏系统化、多模态、可追溯的智能辅助工具，存在风险预测不精准、信息整合难等痛点。

“数据+AI”双擎驱动，打造专科智能引擎

当下，人工智能技术快速迭代，广泛渗透，智能医疗转型已成为提升医疗服务效率、保障诊疗安全的必然要求。为应对上述挑战，南方医院麻醉手术中心刘克玄教授团队联合国内科技公司，在“十四五”国家重点研发计划项目支持下，研发了我国首个围手术期麻醉管理大模型——“南方智麻”。

“南方智麻”基于DeepSeek大语言模型，融合麻醉学权威教材、国内外临床指南、专家共识及百万例中国手术患者的高质量麻醉病历，构建术语-知识-病例三层次麻醉专业知识图谱，实现知识系统化表达与全链路可追溯。通过本土高质量数据微调与任务定向优化，模型能精准理解与响应围手术期任务，可显著提升麻醉管理的个体化、精准化和智能化水平。

据刘克玄教授介绍，其团队于2018年牵头组建了“中国围手术期结局研究电子数据库联盟”，逐渐构建起国内最大规模、数据质量最优的围手术期协作网络。其中，“围手术期数据库”成为“南方智麻”本土高质量训练数据的核心来源，为大模型的专科化转化提供了坚实基础。

多端协同，赋能临床实践

“南方智麻”针对不同应用场景，设计了三大功能端口：

医院端：面向大型医院麻醉科，通过与手术麻醉信息系统深度集成，实现术前风险评估、个体化麻醉方案制定、术中风险实时预警与辅助决策、术后结局追踪等功能，覆盖围手术期全流程，助力麻醉医师降低并发症发生率及死亡率，改善患者术后转归。

患者端：面向接受手术和舒适化诊疗的患者，提供通俗易懂的麻醉知识科普、术前准备指导和个性化问答服务，提升患者对麻醉过程的理解与配合，促进医患沟通，提高麻醉医师问诊效率。

基层医师端：面向基层麻醉从业人员，依托标准化知识图谱与智能问答系统，为日常临床麻醉提供即时查询与辅助支持，帮助提升基层麻醉管理能力和规范性，推进麻醉医疗同质化发展。

刘克玄教授展望，随着模型的不断优化和推广应用，“南方智麻”将成为麻醉医生的日常工作助手，实现更安全、高效、个体化的麻醉管理。这是“数据驱动 + AI赋能”的创新实践成果，将有力推动我国围手术期医学高质量发展，为实现“全民健康”战略目标贡献智慧与力量。

羊城晚报：术后三十天的死亡率高的原因有哪些？

刘克玄：是多因素作用结果，包括患者自身基础疾病、手术应激反应，也涉及麻醉因素的影响（包括麻醉药物、麻醉方式）。实际上，麻醉直接导致的死亡发生率极低，最新报道显示为 25 万～30 万分之一。

羊城晚报：“南方智麻”解决了哪些难点？

刘克玄：它突破了过去医生依赖个人经验的局限，尤其助力年轻医生。它基于 DeepSeek大语言模型，整合了麻醉学权威教材、国内外临床指南、专家共识及上百万真实病例，能帮麻醉医师扩充专业知识。

羊城晚报：“南方智麻” 已投入临床吗？医生反馈如何？

刘克玄：已在南方医院手术中初步应用。并提供参考，辅助医师决策，医生反馈积极，如同拥有了辅助决策的“超级大脑”，这让医生们很激动。

羊城晚报：“南方智麻”效率提升体现在哪？

刘克玄：它的响应是即时、瞬时的，速度很快。例如，它能提前预警“患者15分钟后可能低血压”，这是传统手段难以实现的。基于术前评估预判术中风险，便于医生提前干预。

羊城晚报：在临床应用时是否发现问题？何时能广泛投入使用？

刘克玄：目前运行正常，辅助决策准确。后续将开展临床试验（对比使用模型组与传统组），验证其对降低并发症/死亡率的效果。先在南方医院应用，未来优化推广。

文 | 记者 刘颖颖 实习生 罗滢 通讯员 屈理慧 赵秉诚
图 | 医院提供