如果有一天，照顾老人的是机器人，搬运快递的是机器人，工厂里与你并肩工作的还是机器人，那么，谁来设计和训练这些机器人？

今年高考，一门常年蛰伏在机器人实验室的前沿学科——具身智能，正式登上全国本科招生目录。2026年作为该专业首届本科招生年份，全国9所双一流高校开放招录，广东作为制造业与高考大省，多校相关专业组投档热度直接印证行业与考生双重追捧：西安交通大学具身智能所在205专业组广东最低分655分；哈尔滨工业大学具身智能落地深圳，开设大湾区班，所在专业组最低分数线672分。北京航空航天大学、北京理工大学、上海交通大学、浙江大学、东北大学、南京航空航天大学、北京邮电大学等一批顶尖工科高校同步开设专业，市场热度与投档分数同步走高。

简单来说，具身智能（EmbodiedAI）是指让人工智能拥有感知环境、理解任务并完成实际操作的能力。它不仅需要“会思考”的大脑，还需要能够行动的“身体”。从工业机器人到养老陪护机器人，从物流分拣到家庭服务，机器人需要完成的不再只是固定程序，而是在真实环境中自主完成“感知-决策-执行”的全过程。

当这一技术逐渐从实验室走向产业，一门全新的本科专业，也随之诞生。为什么偏偏是今年？高校为何要专门设立一个此前从未有过的新专业？对于即将填报志愿的考生而言，它又意味着什么？

从未来产业到本科专业：为什么偏偏是今年？

如果把具身智能专业的设立放回国家产业发展的时间轴上来看，它的出现并非偶然。

2025年《政府工作报告》首次将具身智能与生物制造、量子科技、6G等并列，列入未来产业培育方向。随后，根据国家“超常布局急需学科专业”机制，2026年，北京理工大学等9所高校迎来首批本科招生。

事实上，在政策信号之外，产业的发展速度，也是推动高校加快布局的重要原因。近两年，随着AI大模型技术不断突破，人形机器人开始进入产业化“加速跑”阶段。从春晚舞台上因舞蹈表演引发热议的宇树机器人，到特斯拉Optimus、Figure等产品持续迭代，再到银河通用、智元机器人等国内企业不断实现商业化落地，具身智能正成为全球科技竞争的新赛道。

更重要的是，它已经开始真正进入现实生产生活。在刚刚结束的世界人工智能大会上，具身智能馆汇集了161家企业、314项展品，成为大会热点。北京理工大学研究生院常务副院长、人工智能学院常务副院长邓方表示：“从应用场景看，具身智能并不只是制造一台像人的机器人，而是要解决人类在复杂、危险、重复和高强度环境中的作业问题。”例如，在智能制造领域，机器人需要完成产线装配、精密操作和自主质检；在国防领域，无人系统需要在未知甚至对抗环境中自主执行任务；在应急救援领域，机器人需要进入火灾、地震、核辐射等危险区域；在医疗康养、家庭服务、物流运输和现代农业领域，也需要机器人理解人的需求，适应不断变化的环境，完成精细、安全、连续的操作。

需求持续扩容带动技术迭代，产业竞争重心全面转向真实场景价值交付，而中国正在加速成为全球“供应商”。IDC报告显示，2025年全球人形机器人出货量突破1.8万台，中国厂商包揽全球95%出货份额，85%设备落地表演、教育、导览等服务场景，工业、物流需求同步萌芽。工业端需求增长迅猛，2026年制造业机器人出货增速将超200%，八成企业计划部署码垛、分拣等作业机型。7月20日，据工信部总工程师王卫明透露，上半年，在智能机器人领域，我国研发的四足机器人占全球销量份额接近70%，人形机器人整机产品达400余款、超全球半数。

行业快速发展伴随的是对人才的需求。据脉脉高聘人才智库发布的《脉脉2026春招职场洞察报告》显示，2026年1月至4月，具身智能领域招聘指数高达579，较2025年同期暴增15倍，行业平均月薪攀升至6.2万元，同比上涨5%。但是，与持续升温的产业需求相比，相关人才供给仍显不足。一方面，具身智能产业正处于快速发展阶段，企业对于复合型研发人才需求旺盛；另一方面，传统专业培养体系仍以人工智能、自动化、机械工程等单一学科为主，能够同时理解算法、机器人、本体设计与真实场景应用的人才相对有限。

邓方分析，人才紧缺的根源来自行业四大底层痛点：高质量具身采集数据成本高、标准不统一；模型跨场景泛化与长时序任务能力不足；仿真环境与真实物理世界存在明显鸿沟；感知、算法、硬件本体缺少一体化协同架构。单一学科背景人才难以系统性破解全链条难题，这也是国家加速布局本科新专业的核心动因。

人才供给与产业需求之间的缺口，倒逼高校思考：面对一个不断融合人工智能、机器人学、控制科学等多个领域的新赛道，是否需要建立更加系统的人才培养体系？于是，一门新的本科专业应运而生。

从“试水”到正式招生：高校如何培养第一批具身智能人才？

尽管具身智能今年才首次作为本科专业招生，但对于不少高校而言，这并不是一场从零开始的探索。

早在专业正式获批之前，国内多所高校便已围绕具身智能展开人才培养实践。从交叉课程、微专业，到实验班、科研项目，具身智能教育并非“一夜之间”诞生，而是在人工智能与机器人技术快速发展的背景下，逐渐完成了一次从学科交叉到专业建设的演进。

2025年，上海交通大学开设具身智能微专业，面向全校本科生招生，不限专业背景。学校希望通过这一跨学科培养模式，让来自计算机、自动化、机械、电子信息等不同专业的学生，在原有专业基础上建立具身智能知识体系。

跨行业从业者小涵正是该微专业的社会学员代表。她拥有英国谢菲尔德大学人文社科背景，此前长期在同济大学建筑设计研究院、广州市设计院从事建筑设计工作，如今入职哈啰出行，转向AI与具身智能相关业务，日常低代码开发中零散的技术难题让她选择付费报名课程。开课前期，零基础的小涵自学了Python；课上，视觉任务、OpenCV相关内容和建筑设计色彩、图像处理逻辑相通，让她更容易找到学习切入点。“这套课程最大的价值是把工作中碎片化的技术疑问串联成完整知识框架，但是这一交叉学科的学习难度于我而言也非常大。”小涵坦言，“由衷佩服本专业学生要啃下这么抽象的整套知识。”

上海交通大学的探索只是一个缩影。记者梳理高校人才培养布局发现，在教育部正式增设具身智能独立本科专业前，浙江大学、东南大学、哈尔滨工业大学等高校便依托机器人、人工智能、未来技术学院等平台先行探索，通过跨学科微专业、院士特色班、科创项目制培养等模式，提前布局具身智能相关教学与科研实践，为新专业落地积累完整育人经验。这也意味着，具身智能本科专业的设立，并不是在原有专业体系之外“另起炉灶”，而是在已有探索基础上的进一步升级。

与传统专业相比，一个明显变化是，具身智能本科并不是简单增加几门课程，而是围绕机器人完成真实任务所需能力，重新构建人才培养体系。

邓方介绍，学校摒弃多学科课程简单叠加的传统模式，遵循“去冗存精、体系进阶、多维分类、科产教融合”原则重构教学内容。通过模块化、进阶式核心课程，搭建从机器学习、大模型技术到多模态感知的完整知识体系，同时按具身感知、决策、控制、系统、应用方向设置差异化选修课，兼顾通用基础与个性化发展。学校还将国家级科研平台、前沿科研成果与企业真实场景全面融入教学，让学生在国产软硬件环境与实际工程任务中锤炼能力。

也正是这种面向未来产业的人才培养理念，吸引了第一批主动选择这门专业的年轻人。今年高考志愿填报期间，来自广东的考生小谢将具身智能专业填入了自己的志愿表。在他看来，吸引自己的并不仅是“新专业”三个字，而是它所代表的未来发展方向。“我觉得人工智能的发展已经不仅停留在软件和大模型，而是开始真正走进现实世界。相比单纯做算法，我更希望未来能参与机器人、智能装备等实体产品的研发，把技术真正应用到生活和产业中。”小谢表示，“希望大学四年能够接触更多前沿技术，也希望未来参与真正有社会价值的产品研发。”

值得注意的是，尽管社会关注度不断升温，首批具身智能专业在招生规模上却显得颇为“克制”。相比近年来一些热门新工科专业动辄数百人的招生规模，首批具身智能专业普遍采取“小规模、精品化”的培养模式：哈工大大湾区具身智能大班仅在粤投放4个名额，西安交大、南航、东北大学对应专业组在粤招生计划均为个位数。

从微专业到本科专业，从课程探索到体系建设，具身智能专业的诞生，既是高校顺应未来产业发展需求的一次专业调整，更意味着人工智能时代的人才培养，正在从学科分工走向交叉融合。

风口之下，谁适合成为第一届具身智能本科生？

一个全新的本科专业出现，总会引发相似的问题：值不值得报？就业前景怎么样？是不是新的“风口”？

对于具身智能专业来说，这些问题同样存在。事实上，首批高校在培养方案中反复提到的关键词是“交叉”“实践”和“创新”。这也意味着，具身智能专业并不是传统意义上的“热门专业”，而是一个对学生综合能力要求较高的新兴专业。

在邓方看来，具身智能是高度交叉融合的前沿专业，对考生的核心素养有着清晰的适配要求。他表示，感兴趣的学生首先需要扎实的数理与信息技术基础，兼具浓厚学习兴趣，才能吃透人工智能算法、机械结构、动力学控制等跨领域知识，理解机器人感知、决策、运动的底层逻辑。同时，学生需具备良好的编程能力与逻辑思维，愿意将创新想法转化为可落地的智能系统，院校不要求考生提前掌握专业技术，持续钻研的意愿远比现有基础更重要。此外，较强的动手实践能力、系统思维和问题排查能力不可或缺，能够直面硬件偏差、环境干扰等工程实际问题。跨学科协作能力、工程伦理素养与社会责任感也是必备特质，契合产业协同研发、安全落地的核心发展要求。

与此同时，新专业也意味着更多的不确定性。作为首批招生专业，具身智能本科仍处于探索阶段。课程体系还将不断优化，教材建设仍在推进，人才培养模式也需要在实践中持续完善。对于第一届学生而言，他们既是专业建设的受益者，也将在一定程度上参与专业的发展和完善。

不过，这种“不确定”，也意味着更多可能。邓方介绍：“具身智能专业依托完整的技术链条，就业覆盖面广、适配赛道优质，人才缺口持续扩大。”毕业生可深耕四大核心研发方向，包括多模态感知、世界模型等智能算法研发，机器人操作系统、仿真平台、软硬集成的系统平台研发，智能芯片、运动控制、灵巧操作等机器人本体研发，以及各行业智能系统集成与解决方案设计。就业场景可覆盖航空航天、国防工业、医疗康养、现代农业等诸多领域，可从事科研攻关、技术研发、工程落地、产品设计与技术管理等相关工作。

对于高校而言，具身智能专业的设立，是主动回应未来产业发展需求的一次人才培养改革；对于产业而言，它意味着更加系统、更加稳定的人才供给；而对于考生来说，它则提供了一条参与未来科技发展的新路径。

从实验室里的科研探索，到今天走进本科招生目录，具身智能完成的是一个专业的诞生；而真正值得期待的，是数年后，当第一批具身智能本科生走出校园时，他们将如何推动机器人真正走进工厂、医院、社区乃至千家万户。

文|记者 孙唯 实习生 罗思源
图|新华社资料图（图文无关）