2月7日，由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合主办的“南海区域海-气双向耦合智能大模型‘飞鱼-1.0’推介暨AI赋能海洋高端论坛”在广州举办。

据介绍，南海区域海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”由中国科学院南海海洋研究所与中国石油大学（华东）联合研发。作为全球首个面向南海区域的海-气双向耦合智能大模型，“飞鱼-1.0”大模型实现了三项核心技术创新。

首先，训练模型所用核心数据采用中国科学院南海海洋研究所自主研制的高分辨率南海再分析数据集REDOS 2.0，首次让大模型摆脱了对国外核心数据的依赖，打破了以往国内海洋大模型高度依赖欧美再分析数据的局面，并使大模型具备了精准刻画海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。

此外，前期AI大模型大多都是单纯的大气大模型或海洋大模型，大气与海洋之间是相对独立的。“飞鱼-1.0”大模型将物理机理与AI深度融合，创新性地采用“基于多专家系统的SwinTransformer架构”，通过“快慢”双通道学习，智能化模拟海气之间动量、热量等的双向交互影响，显著提升了海气关键要素预报精度，实现了海-气双向智能耦合。

“飞鱼-1.0”大模型还具有“即插即用”式的低成本学习与灵活可扩展性能。“飞鱼-1.0”大模型展现出卓越的性能表现，不仅在温盐等核心要素预报上显著优于国际主流再分析产品，同时还具备精准刻画大尺度环流到海洋内波、锋面等小尺度过程的能力。在计算效率方面，模型仅需3年历史数据即可完成训练（以往其他AI模型一般需要20年以上的历史数据），在国产化单机环境下完成3天预报仅需3秒。

“飞鱼-1.0”大模型作为全球首个面向南海的海-气双向耦合智能大模型，其应用领域广泛：

在科研方面，模型可为海洋和大气等学科提供高精度、多尺度的模拟与预测工具，帮助科学家研究南海区域的海气相互作用机制、海洋动力环境特征和规律等。

在公共服务领域，模型可支撑海洋环境保障和防灾减灾工作，如为沿海城市提供台风预报，保障沿海居民、海上作业船只安全，减少居民财产损失，为渔业活动提供温盐等信息预报，支撑渔民出海作业。

在产业方面，其轻量化、低算力需求的特性使其适合部署在科考船、沿海观测站等边缘端，实现“端侧智能”。

而模型在科普教育中也可用于生成动态海洋知识图谱，帮助公众更直观地理解海洋奥秘，激发社会对海洋的关注。

文 | 记者 李钢 通讯员 王沐众
图 | 南海所提供