体检时做超声，等待时间长、医生超负荷工作、诊断结果可能因医生经验不同而有差异等困扰患者和医院的难题，正因一项人工智能技术的突破迎来转机。

1月31日，广州举行了一场关乎未来医疗格局的启动会。广东省第二人民医院联合广东省颐养健康慈善基金会、脉得智能，正式发布“健康管理智能体检超声大模型”——“让娜”AI Agent两大核心新模块——IAS-pe（智能超声质控与精准检出模块）及“超声报告智能助手”，并启动全国39家头部医院共建多中心实验室，以加速人工智能高水平应用。

这不仅是一次技术迭代，更可能重塑医疗服务模式，让优质医疗资源更公平可及。

每年8亿人次的体检项目使用超声，但痛点突出

为何会聚焦超声体检？有一组数据揭示了临床紧迫的需求。广东省第二人民医院体检中心主任贺京军指出，超声是甲状腺癌、乳腺癌、肝癌等高发癌症的核心初筛手段，随着全国癌症筛查项目的推进，筛查人次逐年激增。我国每年超声检查总量超20亿人次，其中体检贡献约39%，约8亿人次。

该院健康管理中心超声组组长周建群教授也补充了一组惊人数据：体检中乳腺结节检出率从2019年的17.17%飙升至2025年的42.26%，超声检查覆盖率已超90%，成为多种脏器疾病筛查的首选手段。

可以说，超声技术的独特优势——实时性、无创性、普惠性。实时动态观察器官形态、运动，如胎儿发育、心脏、血管等；安全、无创、无辐射，适用于全年龄人群，包括孕妇、儿童等敏感人群；经济普惠，适用大规模筛查，基层机构投入门槛低。设备形态灵活，有台式、便携式、手持式超声仪，适配医院、外检等。

然而，供需矛盾却很突出，检查等待时间长、医生超负荷易疲劳、诊断一致性不足……贺京军指出，“超声诊断高度依赖医生经验，个体差异与水平分层明显，微小病灶识别能力不足。”

300万病例“炼成”的智能系统

这个能改变行业的大模型有何技术底气？贺京军透露，其训练数据集覆盖心脏、肝脏、甲状腺、乳腺等全身多器官，病例数超过300万例，图像及视频数超过3000万份，类型包括静态图像、动态视频、结构化报告等，体现了“大规模和高质量”。

而且其技术优势在于多模态大模型融合视觉、图文等信息，实现了“AI实时检测”与“AI实时质控”双线程协同，建立了质控标准，打造了多级质控网络。

贺京军表示，“目前该模型已经投入诊室使用，面向全国公立体检机构的智能超声的高水平应用。”

那么这套系统能带来什么实际改变？周建群教授表示，在未来的健康体检中，超声医生面临的单例检查时间缩短20％，文书工作时间减少20%；低年资医生诊断符合率提升15%；实现检查流程与诊断标准高度统一。

“更为重要的是，AI的价值在于不漏扫不误判，可以对肝脏、肾脏等进行器官识别、切面识别，对阳性病灶进行检出及分类识别，出报告快，报告检错以及报告自动生成，全流程贯通的质量控制。”周建群教授强调。

 从“工具”到“伙伴”，AI将重构超声体检

“这标志着人工智能在医疗场景中的角色正在发生根本转变：从‘静态辅助’走向‘动态协同’，从‘单点应用’迈向‘系统融合’。”广东省第二人民医院书记李观明在启动会上表示。他介绍了这个大模型的核心突破——它以“智能体”为核心，打造了一个深度嵌入超声工作流、具备自主学习与人机协同能力的数字生命体。这意味着，AI不再只是被动辅助的工具，而成为能主动感知、学习并与医生协作的“伙伴”。

广东省第二人民医院首席科学家田军章教授总结道，这不仅是技术的跃升，更是智慧医疗从“连接”走向“智能”、从“服务线上化”迈向“决策智能化”的关键里程碑。

据悉，该系统贯通了从图像采集、智能识别、结构化报告到随访管理的全链条闭环。李观明认为，这将显著提升超声检查的标准化与同质化水平，尤其能为基层医疗机构提供可复制、可推广的技术支撑，切实助力分级诊疗。

39家头部医院共建多中心实验室，未来将赋能每一位超声医生

体检超声场景存在显著的多元差异，不同地域体检人群的生理特征、不同机构的超声设备型号、不同医生的操作习惯与诊疗流程均有区别，需要满足覆盖全场景的适配需求。

一项技术创新要真正产生影响力，必须从单点突破走向生态共建。启动会现场，一个环节标志着这一进程的加速——健康管理智检超声大模型应用联合实验室多中心授牌。

据了解，首都医科大学宣武医院、首都医科大学附属北京同仁医院、重庆医科大学附属医院、西安交通大学第一附属医院、昆明医科大学第一附属医院、贵州省人民医院、武汉大学人民医院、南方医科大学珠江医院等全国39家医院接受了多中心牌匾。

“唯有联合全国不同层级、不同地域的医疗机构，才能持续迭代优化模型，让产品在各类场景下稳定运行。”周建群教授强调，多中心数据能进一步提高产品规模化推广性能，同时推动形成行业统一的体检超声AI应用标准，从而真正实现“精准赋能每一家体检机构、每一位超声医生”的目标。

基层医疗的“超级助手”：AI+超声或成全科医生标准技能

站在行政管理部门视角，这项技术变革意义何在？广州市海珠区卫生健康局副局长周瑞坚介绍，海珠区2024年9月的调查显示，超过50%的基层医务人员需要健康指导、家庭医生助手以及医疗客服支持；2025年3月再次调研发现，56.5%的基层医务人员对影像识别有AI需求；55.4%的基层医务人员需要智能问诊，55.7%的基层医务人员对用药冲突提醒与推荐有需求；56%需要慢病病情预警。目前，海珠区已经开始了初步的探索，比如江南中社卫中心与珠江医院合作引入阿尔茨海默病的数字化诊断模型、龙凤社卫中心借助智能语音机器人助手完成体检提醒和复诊通知服务。

“接下来重点攻坚AI实时辅助识别与诊断提示，规范操作，提升检查效率与报告一致性；无缝对接上级专家，实现‘基层扫查、AI初判、专家复核’的远程会诊模式。”周瑞坚展望。

他表示，终极愿景是：“让AI成为基层医生的超级助手，熟练掌握并常规应用智能超声工具，普惠每一位居民，使其在家门口即可获得标准化、高质量的智慧医疗健康服务。”

此次超声大模型的发布与应用启动，不仅是省二医智慧医疗发展的新里程碑，更是我国医疗AI从“技术研发”走向“临床落地”的生动实践。从单点创新到生态共建，从技术突破到服务升级，这款AI“超声助手”正悄然重构体检诊疗新生态，为分级诊疗落地赋能，为百姓健康保驾护航，也为我国智慧医疗的高质量发展提供了可复制、可推广的“广东范本”。

视频、图、文 | 记者 张华 通讯员 周颖怡