当科学家与AI相遇，双重智慧大脑，轻松助力科研大幅提速，以前数年才有可能完成的材料发现进程，现在数周就能实现。在位于东莞市松山湖的中国科学院东莞材料科学与技术研究所里，一套“AI+材料科学”的全链条创新体系已然成为广大材料领域科研人员、高校学子、企业研发人员的有力辅助工具，让科学发现更有方向。该体系以MatChat 2.0智能体为核心，协同Atomly数据库、自动化机器人平台，助力科研人员大幅提升新材料研发效率。

科研交互学术AI可信度更高

“科学文献不用再‘大海捞针’，只要简单提问，就可以即时得到响应，轻松检索到精准内容。”项目负责人刘淼向记者介绍称，MatChat 2.0智能体集纳了80万篇精选学术论文，覆盖新能源、电子信息、生物医用等主要材料领域，构建了超3亿条数据的向量知识库，让科研人员可以在AI交互中精准获取文献信息，更快更准找到创新突破点。

科学领域能不能也有一个好用且可信度高的科研交互AI？从ChatGPT 问世以来，刘淼团队就开始着手开发适合材料领域的科学交互AI，汇聚核心权威文献，结合科研实际需要，在2025年年初推出了MatChat 的第一个版本。记者了解到，今年新发布的MatChat 2.0是在第一个版本的基础上进行了改进和优化的，不仅学术论文从原来的28万篇升级到80万篇，响应速度上也得到了进一步提升，实现“秒回”。在效率至上的科研场景中，MatChat 2.0采用四层协同架构，将平均响应时间压缩至秒级，实现了从“等待检索”到“即时对话”的跨越，满足科研人员即时调研、问答和比对需求。

“我们建立了三级可信保障机制，以权威检索结果为唯一信息依据，明确知识边界，从源头杜绝虚构内容。”刘淼告诉记者，为了保障科研的权威性，针对大语言模型易出现的事实错误、逻辑偏差和虚假引文等问题，MatChat 2.0将输出结论精准关联至原始文献段落，依托文献数字对象标识符实现引文可追溯、可核验。记者在现场看到，通过MatChat 2.0提出相关问题后，回复的每一个词条都会标注文献来源，让科研人员可清晰查到源头。据介绍，在全流程开放推理链路，问题分解、信息检索与知识整合各环节均可追溯核查，MatChat 2.0将幻觉率控制在1.3％，展现出较强的可靠性与实用性，让这款学术AI更具可信度。

这款实用性十足的AI已实现落地应用，并面向材料科学领域公开开放使用。据统计，目前这款AI工具的注册用户达1.8万，除了高校学生和科研人员外，有25%的用户来自企业，为企业发展、行业创新提供了有力帮助。

AI＋材料科学 科研发现大幅提速

“以前几年才能完成的新材料发现，现在3个月就能完成了。”AI代替人类思考，科学家的脑力就能更好解放出来，为科研开发提速增效。通过科研交互解答科学难题之余，Atomly数据库和自动化机器人平台能更好帮助科研人员更快速找到科研答案。刘淼向记者展示了新材料的发现全过程，在AI全链条的助力下，通过高通量计算，科研人员可以快速剔除掉“不可能”合成元素，更精准找到“可能”元素并通过自动化实验快速发现材料，大幅缩短科研时间。

记者了解到，东莞材料所团队联合打造的Atomly材料数据库，是一个综合性无机材料科学数据库。截至目前，该数据库已自主完成超35万套无机晶体全维度数据生产，其晶体化合物总量、电子能带、热力学相图数据规模接近国际头部数据库两倍，服务全国科研人员用户数量超8000人，为各类材料AI模型、智能分析工具提供标准化训练与匹配数据源。

此外，在自动化实验方面，借助材料科学机器人科学家平台，可实现无机材料固相合成7×24小时无人值守研发。当前，东莞材料所已初步形成覆盖知识服务、计算支撑、实验验证到产业服务的“AI＋材料科学”智能工具体系，未来将持续扩大数据库覆盖范围、提升智能推理能力、拓展应用场景，完善“计算-预测-实验”闭环应用体系。

从成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地，AI赋能始终贯穿全链条，让科研发现实现真正落地转化。近期，在“AI＋材料科学”智能工具体系的助力下，东莞材料所汪卫华院士团队成功实现了自研高频软磁纳米晶合金量产交付，为非晶材料产业化迈出关键步伐。据悉，团队利用AI辅助成分设计模型，结合MatChat智能体，精准筛选最优成分配比，并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数，大幅缩短了传统“试错式”的研发周期。开发出来的高频软磁纳米晶合金具备高频高磁导率与低损耗特性，可作为新能源汽车车载共模电感的核心材料，已实现规模量产并得到市场认可。产业化方面，已联合东莞昱懋等企业，推动该材料在新能源汽车电控、车载电源等关键场景中的规模化应用，累计带动下游新增产值超亿元，有效发挥了新材料对产业链的牵引作用。

文 | 记者 余宝珠

视频 | 记者 彭钦 余宝珠 林心怡 麦宇恒 宋金峪 实习生 梁晓妍