近日,粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会“人工智能+大存量时代价值经营论坛”在广州越秀国际会议中心举行。论坛由广东省通信管理局指导、广东省通信行业协会主办、广州市网迅信息技术有限公司承办,聚焦AI时代通信行业如何深耕存量用户价值。
增量空间收窄 价值经营转向存量深耕
当移动用户渗透率趋于饱和、流量业务出现“量增利减”,通信行业正在进入以存量价值重构为特征的新阶段。
对此,中国通信企业协会会长郭浩表示,行业竞争已从网络覆盖、资费价格等浅层比拼,转向客户体验、场景落地和生态构建能力的深层较量,经营重心正由争夺新增用户转向深耕存量用户全生命周期价值。

“大存量时代并不是行业发展的天花板,而是价值重构的重新起点。”郭浩提出,要以AI赋能精准经营、场景创新和组织变革,推动行业由规模扩张向价值深耕转型。
广东省通信管理局党组成员、副局长张红霞表示,工信部相关部署为行业立足存量市场、依托人工智能开辟新赛道提供了指引。她对基础电信企业在大存量时代进行价值经营提出4点看法:一是深耕存量用户,从拼用户数量转向挖用户价值,推动服务模式从“人找服务”升级为“服务找人”;二是盘活存量网络,发挥AI智能调度、智能分析、智能预判优势,大幅提升网络资源利用率;三是激活存量市场,以人工智能重构产品体系、重塑服务模式和消费场景;四是守牢安全底线,确保存量价值经营始终在合规轨道上有序推进。
如何真正把人工智能嵌入存量经营?
论坛设置六场主题演讲,从AI智能体落地、运营商存量经营、AI智慧营销、政企潜客经营、AI经营操作系统到公共数据要素,呈现AI从技术能力走向业务闭环的多种实践。
“当前不少企业AI仍停留在聊天、问答和文案生成层面,真正能够进入业务流程并创造收益的场景有限。”原上汽集团人工智能实验室副主任、上海交大—国际数据空间(IDS)中国研究实验室高级顾问金忠孝在演讲中给出了这样的判断。他将AI智能体分为“会回答问题、辅助干活、独立完成任务、成为可信数字员工”四个阶段,并提出通过找准痛点、小范围聚焦、形成业务闭环再逐步复制的路径提高AI项目成功率。
中国电信广东公司政企客户事业部团队副总监徐鑫则从一线存量经营出发介绍实践。针对客户信息沉淀于个人经验、商机流转依靠感觉、销冠经验难复制等问题,团队将AI嵌入存量洞察、风险预警、价值提升、履约保障和续约防流失等环节。其中,客户洞察由约3小时压缩至10分钟以内,拜访效率提升92%,方案、标书制作效率提升75%。他认为,AI落地的关键并非工具本身,而在流程诊断和组织承接。
广州市网迅信息技术有限公司副总经理、存量经营首席专家李斯林从“触客”切入。他介绍,通过构建客户洞察、方案配案、营销话术和实战演练四大AI能力,策略匹配时间由5至6分钟缩短至约0.5分钟,新人成长周期由2至3个月压缩至2至3周。他提出,存量经营的下半场,比拼的不是模型本身,而是谁能“把经验变成标准,把标准变成人人都会”。
广州市网迅信息技术有限公司研究院院长、存量经营高级研究员王鹤迪聚焦政企潜客经营。她认为,政企市场真正稀缺的并非客户名单,而是“把名单变成商机”的能力。为此,她提出构建个人背景、战略重点、客户关系、关键信号四维洞察体系,并通过“走访作战卡”等工具,将客户优先级、推荐产品、上门话术等信息标准化输出。
广州市网迅信息技术有限公司数字营销事业部总经理、高级数智经营专家杨少杰介绍“网迅AI经营操作系统”。该系统通过“先链接、后承接、最后选择性重构”,连接并归集客户、合同、项目及既有系统,由AI辅助判断、跑流程和协同执行,推动企业从“人找事”向“事找人”转变。
而这一切的前提,是数据本身的质量。广州数据集团数据要素研究院高级研究经理陈奇智从数据底座出发指出,高质量、可信赖的数据已成为AI进一步落地的关键。据其指出,目前广州公共数据运营平台运营数据量达170亿条,授权运营目录6600多条,覆盖信息项超过93000个,并按照公共数据“可用不可见”等原则推进数据开发利用,为企业数智化转型提供支撑。
AI能不能规模化复制 最终考验的是组织能力
论坛期间还举行了网迅AI经营操作系统发布仪式。该系统整合AI智能体、数据分析、营销自动化等能力,面向运营商及政企客户提供存量经营数智化解决方案,推动存量经营由单点工具应用向体系化运营迈进。
在随后举行的圆桌对话中,嘉宾围绕AI落地成本、存量经营痛点、数据合规边界、数字员工落地路径等问题展开交流。

从六场主题演讲到系统发布,再到圆桌讨论,论坛释放出一个共同信号:“向存量要增量”,已经不只是围绕既有客户开展营销,而是借助AI重新连接客户、数据、流程和组织能力。随着人工智能进一步嵌入业务流程,存量经营也正从单点提效走向体系化价值挖掘。如何把既有用户、网络和数据资源转化为新的增长动能,正成为通信行业由“规模增长”迈向“价值增长”的重要课题。
文 | 记者 李钢 杨进怡
图 | 主办方提供
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