今年，AI短剧十分火爆：1月至5月市场规模已突破220亿元，全年有望冲击400亿元大关；国内用户上半年突破6亿，产量井喷，用户暴增。但打开手机刷上几部，不少观众却陷入困惑——不同剧集里的男女主人公面孔高度趋同，几乎是“一套脸谱演百部剧”。

近期，多家短剧平台相继出台新规，整治“高频AI脸”。为何AI明明能生成无限多张面孔，短剧里却屡现“同款脸”？给AI角色做出清晰的面部区别，究竟是技术难题，还是创作取舍？平台新规落地后，“千人一面”真能治好吗？

观众吐槽：“似曾相识”的脸最劝退

打开短视频平台，AI短剧已成为不少人碎片时间的娱乐新选择。然而随着内容井喷，观众李女士发现，如今最劝退她的不是剧情，而是那张“似曾相识”的脸：“十个女主九个都是同款尖下巴大眼睛，连笑起来的弧度都一模一样，好几次看一半实在忍不了就划走弃剧了。我觉得AI短剧不要用一样的模板，有辨识度的脸看着也能更入戏。”

制作方揭秘：一套专属AI脸，工序有多复杂？

AI短剧为何普遍“千人一面”？河南郑州一家深耕短剧赛道三年的文化传媒机构负责人李天龙，从制作端给出了答案。

他介绍，生成一个合格的专属AI角色形象，必须走完一整套精细化流程，容不得半点简化：“先从剧本中拆解出角色的年龄、身份、性格等核心信息，把模糊的人设描述转化为精准到五官细节的参数；再收集多张匹配预期气质与画风的参考图，连同特征提示词上传AI绘图工具，生成候选形象并选出最贴切的版本；存入项目资产库后，还要经过大量反复修整校准，最终锁定全剧所有镜头中人物统一、不走形的专属面部形象。”

问题恰恰出在这里——这套流程耗时久、算力成本高，正是多数追求快产出、高利润的“工厂型”团队刻意跳过的环节。“他们对人物是不是在平台或市场上已经重复出现过、相同比例高不高，基本没有要求，而是量大往上堆，这样才能有利润。”李天龙说。

做差异化要多花多少成本？李天龙给出一组直观对比：工厂型团队一天能产出二三十部面部高度雷同的剧；而一部精品剧，七人团队要打磨一个月甚至更久，成本是前者的两到三倍，“精细化的话，可能出三十张图才用一张，花费多就在这个地方。”李天龙说。

平台新规：利大于弊，加速行业分化

对于平台新规要求提升AI短剧角色区分度，李天龙认为“利大于弊”，对坚持做精品的团队几乎没有冲击，反而是利好，“新规要求人物精细度、画面质感精益求精，对我们一直在做精品来说没有影响，而是有利的一方面。”他介绍，团队对每个镜头都不允许穿帮，精细度要求很高，“我看你是什么样子，那就是什么样子的，皮肤的毛细血管还有毛孔，放大都能看得很清楚；制作前还会先把剧本送平台预审，通过后再开工，基本上驳回的几率会比较少。”

行业展望：“千人一面”终将被破解

对于“千人一面”未来能否破解，李天龙给出肯定回答。他认为，AI短剧批量生产的模式终将被替代，随着智能体朝多元化方向发展，同质化问题会逐步化解，“智能体以后会多元化发展，数量会很多，差异性会比较大，费用支出也会大大降低。”

大象新闻大象剧场负责人郭力歌同样持乐观态度。她认为，AI视频制作的应用边界远不止短剧，行业将朝更细分、更差异化的垂类赛道发展，“不久的将来，很可能就会出现短剧的数字明星，现在有些创作者也正在尝试。当技术平权之后，制作门槛会更低，内容生产会呈现指数级增长，稀缺的是最优质的内容，而不单单是好内容。”

从观众的“弃剧”吐槽，到制作方的精品化坚守，再到平台的规则收紧，AI短剧正在告别野蛮生长的铺量时代。“千人一面”或许不是无解的技术难题，而更像一道行业洗牌的分水岭——当潮水退去，真正留住观众的，永远是那些让人记得住脸、也记得住故事的作品。

一张稳定的AI角色脸，背后是高昂的制作成本

打开短视频平台，AI短剧已经成为不少人碎片时间的娱乐新选择。然而，随着内容井喷，不少观众发现，刷到的AI短剧里，主角们几乎都是同款面孔。

短剧千千万，但主角的脸好像翻来覆去就那么几张。问题究竟出在哪儿了？多位AI短剧从业者从制作端给出了答案。

福建一位AI短视频制作负责人说，观众看到的一张脸，往往要经历从人物设定到模型生成，再到反复调整的过程。确定下来后，还要不断测试，保证角色在不同场景、不同角度下，还是同一个人。

但这样一套流程，耗时久、算力成本高。

河南郑州一家深耕短剧赛道三年的文化传媒机构负责人说，这恰恰是多数追求快产出、高利润的“工厂型”制作团队刻意跳过的环节，也直接催生了行业内大量高度雷同的AI角色面孔。

如果说放弃“量大管饱”的省事路线，改做差异化，产量和成本会差出多少？相关从业者用一组对比给出了直观的答案。

普通短剧工厂型团队一天能出至少二十到三十部；精品剧基本是七人团队，需要一个月甚至一个多月，在成本上花费会是前一部剧的两到三倍，由于智能体制作标准更高、投入更大，团队大约生成三十张人物图，只会采用一张。

不止是成本：技术稳定和肖像权也得顾虑

在另一位从业者看来，原因不止于此。AI短剧的“千人一面”，背后还有技术稳定、法律风险等的多重考量。

想要让同一个角色在数十集、上百个镜头中维持形象稳定，同时又与其他角色有区别，存在不小难度。与此同时，制作方还需要兼顾版权、肖像权等相关风险，不能为了塑造高辨识度的人物外貌，直接照搬模仿明星或是已有的影视角色形象。基于这些因素，制作方有时会倾向于选用成熟稳妥的制作方案。

短剧从业者认为，真正的难点和投入在于如何让这张脸能够经得起连续镜头的考验。这张脸在侧脸、远景、不同光线及不同情绪状态下，都不能出现形象走样的问题。相关工作需要反复调整提示词、测试模型，部分主要角色，往往要耗费数小时甚至更久反复确认效果。角色越多，前期投入的时间和算力成本也会越高。

（羊城晚报•羊城派综合自大象新闻、河南广播电视台、央视新闻微信公众号）