在专业人士看来，生态环境监测是生态治理的基础性、支撑性工作，相当于生态领域的“检验科”。区域生态执法核查、污染综合治理、生态修复工程落地，均以精准的监测数据为核心依据；治理成效核验、整改闭环复核，同样需要监测数据兜底佐证，是实现科学治污、精准治污的前提保障。

针对传统人工监管覆盖有限、隐患发现滞后、人力成本高昂等短板，广东建成AI遥感生态智能监测平台，以卫星遥感与人工智能融合技术为核心支撑，打造全域、高频、精准的智能化监测能力。以往极易被人工巡查遗漏的偏远林地违规开挖、红树林局部退化等隐蔽性生态问题，如今可通过平台多期影像比对技术精准捕捉。系统曾成功锁定生态保护红线内隐蔽碎石加工场违规建设图斑，在生态破坏萌芽阶段完成预警、核查与复绿整改，标志着广东生态治理实现从“事后被动处置”向“源头主动防控”的关键性转型。

AI加持！
补齐传统生态监管体系短板

长期以来，广东省生态监管主要依托人工现场巡查、重点区域点状抽查的模式，存在明显的治理瓶颈。

广东省生态环境监测中心业务综合室副主任柴子为表示，生态保护红线、偏远山林、滨海岸线等生态重点区域范围广、地貌复杂，传统人力模式无法实现常态化全域管控，零星、隐蔽的人为生态扰动极易形成监管盲区，导致部分生态破坏问题发现滞后、整改被动，治理成本大幅增加。

“为适配国家‘十五五’生态环境治理精细化、智能化升级要求，广东落地AI遥感智能监测体系，从技术层面重构生态监管模式。”柴子为介绍，平台大幅提升遥感数据处理效能，全省2米分辨率全域卫星影像处理周期，由原先一两周压缩至24小时以内，彻底解决监测时效不足的问题。同时推动监管模式实现两大根本性转变：由末端治理、被动应对，转向全程跟踪、主动预警；由局部抽查、点位管控，转向省域全域覆盖、常态化智能巡查，全方位提升生态监管的完整性与时效性。

准确率95%
AI训练就像教“小孩”学认知

人工智能为何能精准读懂卫星影像、捕捉细微生态异动？

“AI 完成遥感地物识别的底层逻辑，和家长引导孩子认知花草、分辨客观事物的过程有共通之处。” 广东省生态环境监测中心工程师陆旻睿介绍。就像孩子通过认知卡片认识万物，团队首先建成海量省级多模态遥感样本库，针对红树林、矿山、固废、人类活动等典型地表扰动场景，逐一标注地物特征与边界，为 AI 建立起清晰、精准的 “地物认知图谱”。

孩子在纠错中进步，这套 AI 也建立了完整的 “学习 - 验证 - 优化” 闭环。AI 输出的疑似扰动线索，经人工复核、现场核查后，结果会反向回流至样本库，对模型进行增量微调。每一次业务应用都是一次实战训练，推动识别准确率持续提升，真正实现 “用得越多、看得越准”。

陆旻睿介绍，AI 判读在初期容易受到云层阴影、季节性水位波动、常规农事活动等干扰，易出现误判。团队通过多期影像交叉比对、易错场景专项训练、全流程人工复核闭环等方式，持续打磨模型辨识精度，将解译误报率稳定控制在 5% 以内。同时平台采用 “通用算法底座 + 场景定制训练” 架构，针对红树林保护、矿山扰动、岸线管控、固废排查等细分场景迭代专项模型，如同让孩子在不同场景中深化认知一般，精准适配广东省复杂地貌与多元化生态监管需求。

工作效率翻数倍
一线监测从体力劳作转向技术攻坚

智能监测平台的业务化运行，彻底革新了一线生态监测的作业模式，实现人力减负与业务提质双向突破。广东省生态环境监测中心高级工程师梁伟东结合一线工作实际表示，平台上线前，卫星影像校正、融合、拼接等预处理工序流程繁琐，单批次全域影像处理耗时可达数周，后续全量人工目视判读、手动图斑勾画、属性标注等工作重复性强、耗时费力，不仅占用大量技术人力，还易出现微小隐患漏判问题，制约整体监管质效。

“智能化体系落地后，传统数周的工作量可压缩至1至2天完成。”梁伟东介绍，AI自动完成影像预处理、异常图斑初筛与基础属性标注，技术人员核心工作转为线索复核、实地核查与模型迭代优化，彻底脱离机械性体力劳动，聚焦技术攻关与业务深耕。

在实战应用中，平台精准识别多起人工盲区隐患，除生态红线违规开挖案例外，在全省饮用水源保护区污染风险遥感监测工作中成效突出，快速完成全域筛查，精准甄别水源地周边污染风险情况。同时，仅在人工影像判读环节，平台每年可节约近400万元人力成本，有效减少外勤无效排查，大幅提升生态监管的科学性与经济性。

迭代赋能
打造全国生态智治广东样板

记者了解到，广东生态遥感监测平台将持续迭代升级，完善全域智慧监测体系。下一步，平台将接入SAR雷达数据，弥补光学影像受阴雨云雾天气制约的短板，实现全天候不间断监测；持续优化算法精度，拓展畜禽污染排查、矿山生态修复评估、固废监管等新型应用场景；研发遥感智能体，实现监测任务全自动闭环处置，降低技术应用门槛；推动算力、算法、数据能力下沉市县，构建全省标准统一、协同联动的生态监管格局。

有专家表示，该平台具备极高的行业推广价值，整套体系实现全栈国产化自主可控，筑牢生态地理数据安全屏障。同时打通“数据采集—智能解译—现场核查—整改反馈—复核归档”全业务链路，形成可复制、可落地的工业化智能治理模式。模型轻量化适配能力突出，可快速适配全国不同地域生态监管场景，有效降低各地数字化建设成本与周期，为全国生态环境监测现代化、精细化治理提供优质广东方案。

文|记者 薛仁政
图、视频拍摄|记者 李梓骞
视频后期|记者 林心怡 麦宇恒