“AI+医疗”热潮数年，行业惯例始终是“技术团队建系统、医护人员用系统、提反馈”。而9月7日落幕的首届南方医院智能体创新大赛，把AI的“开发权”交到了临床医生手中——154份方案全部由一线医护和管理人员自主打造。在国家大力推进“人工智能+医疗卫生”落地的当下，从“用AI”到“造AI”的一字之差，正是观察医疗智能体如何走进临床的一个样本。

154份方案，从临床一线“长”出来

9月7日，在广州市卫生健康委员会的指导下，由南方医科大学南方医院联合华为技术有限公司主办的首届“南方医院智能体创新大赛”成果发布会暨颁奖典礼成功举办。本次大赛是自今年4月南方医院携手华为全球发布医院通用人工智能平台（HAIP）以来，双方深化战略合作的又一重要成果。大赛自今年5月启动以来，汇聚院内191支参赛队伍、600余名医务人员，最终43支队伍脱颖而出。

但若只把它看作一家医院的内部赛事，便低估了其信号意义。2025年，国家卫生健康委等多部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，首次提出“孵化专业化、专科化的医疗智能体”，并明确到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用。政策“怎么落”、产业“怎么接”，行业尚在探路之时，这家华南大型三甲医院已用一场全员大赛率先作答。

依托南方医院与华为今年4月全球发布的医院通用人工智能平台（HAIP），参赛医务人员以自然语言低门槛开发智能体，产出的方案覆盖医疗教育、辅助诊疗、管理优化、科研创新等多个赛道：有覆盖“出生建档到惩戒下线”的智能体全生命周期监管平台，有将围手术期安全从“人防”升级为“智防+技防”的风险识别与阻断智能体，也有借助生成式AI搭建高仿真“虚拟病人”的产科急危重症训练智能体。

“这些智能体别看它小，但是它管用。”南方医院院长孙剑在接受采访时表示，参赛作品多为解决某一个具体痛点的小切口应用，未来的AI智能体就应该从这里起步，解决实际问题。

一个“7×24小时不休息的住院医生”

部分获奖方案已显露临床价值。感染内科刘红艳主任医师团队研发的“HEP-SIGHT：通用型肝癌MDT智能体”，瞄准的是一个长期深耕的痛点：如何进一步提升首诊肿瘤患者MDT规范化管理的覆盖率与同质化水平。

“传统MDT不仅需要专家具有很高得专业水平，而且需要固定专家、固定时间、固定地点，进行现场多学科会诊。而肿瘤病人‘首诊即决战’，MDT是减少漏诊和误诊、实现规范化诊疗最好的办法。”刘红艳介绍，该智能体如同一名“7×24小时不休息的住院医生”，可实时监测医院信息系统，自动筛查肝癌中高危患者并弹窗提醒；自动汇总病史、检验、影像资料生成会诊病例；各专科的“AI医生”分别出具意见，再由“首席AI”汇总成MDT报告，最后经真人专家审核签字，全程可追溯、可归档。会诊之后，智能体还会为患者制定个性化随访计划。

目前该智能体已在其所在科室进行了试运行，“跑出来的结论和我们真实会诊基本吻合”。但刘红艳始终保持审慎：“就像在高速公路上开车，老司机不会睡觉让车自己驾驶。AI可能会犯错，医生必须监管。”她坦言，下一步要用大量真实案例持续校正模型，把专家的隐性经验“显性化、工程化”，未来希望推广到难以常规开展MDT的基层医院。

把罕见病的救治窗口“抢”回来

肾内科谢迪主任医师团队的“微径：aHUS早期识别及主动推理AI智能体”，则直面罕见病诊断之难。非典型溶血性尿毒症综合征（aHUS）急性期死亡率约25%，约半数患者一年内进展至终末期肾病、需长期透析，而黄金救治窗口只有24—48小时。“我们最大的痛点不是没有药，而是发现太晚。”谢迪说，患者散落在各个科室，非专科医生极易误判，等意识到问题再请多学科会诊，往往已多次错过救治时机。

依托HAIP平台，该智能体可从全院数据中主动筛查高危患者，将以往数周乃至数月的诊治过程压缩至“小时级”。目前智能体初步诊断准确率达98%，还设计了“记忆飞轮”功能——专家每修正、确认一个案例，智能体就形成一项新技能，“越用越准，越用越贴近临床思维”。

“修好高速公路，让各种车都能跑”

一批智能体集中涌现，背后是底层技术基座的支撑。孙剑将HAIP平台比作医院的“AI操作系统”：就像Windows系统搭载各种软件，HAIP上未来要搭载各种AI智能体。平台统筹全院算力、数据、模型资源，具备低门槛开发、全域数据融合、多智能体协同三大能力。

“以往开发一款医疗AI应用，需要协调IT、数据等多类工程师参与，往往要耗费数月周期。依托HAIP平台，临床医生短短数天就可以完成应用原型搭建。”刘红艳分享体会。谢迪则打了一个更形象的比方：“相当于盖房子，地基已经打好，我只需添砖加瓦、布置家具。”

在合作模式上，南方医院提出“1+1+N”开放生态：前一个“1”是南方医院，后一个“1”是华为，共同打造底座；“N”则是面向所有运营商和AI企业的开放平台。“建好高速公路，各家汽车供应商都可以把车放上来跑。”孙剑说，这避免了不同智能体“烟囱式”建设、互不连通的老问题。活动现场，南方医院分别与中国联通广东省分公司、商汤医疗签署战略合作协议，生态扩容迈出实质一步。

医疗AI进入“落地竞赛”

这场大赛折射出行业的深层转向。过去两年，医疗AI的竞争焦点是模型参数与问答准确率；进入2026年，随着国家层面“人工智能+”行动部署和智能体规范政策相继出台，行业共识渐趋清晰：最大的鸿沟已不是模型能力，而是医院的流程、组织与体系能否“接得住”智能体。竞争，正从技术竞赛转向落地竞赛。

从这个维度看，这场大赛的探索提供了多个启示：创新主体之变——医疗AI从“技术团队单向建设”转向“全员协同共建”，临床需求成为创新的起点；平台化破局——以统一底座破解“单点部署、数据孤岛”，让智能体之间可互联、可协同；普惠指向——无论是让基层医院“开得起来”的MDT智能体，还是帮基层医生识别罕见病的主动推理智能体，都指向优质医疗资源的下沉与均衡。

“让一线医护人员自己定义AI该解决什么问题，而不是被动等待技术方案。”孙剑强调，医疗AI的价值锚点在于赋能而非替代。按照规划，南方医院将以HAIP为技术基座、以大赛为创新引擎，深化医工交叉人才培养，加快优秀智能体的验证与转化，并将AI能力辐射至医联体与基层医疗机构。

文 | 记者 陈辉 通讯员 屈理慧
图 | 医院提供