近日，抖音联合中国科学院算法专家推出推荐算法系列科普课《系统讲透推荐算法》，课程共10集、总时长90分钟，已在抖音安全与信任中心官网和抖音账号“图灵宇宙”发布。课程从一条视频进入内容池开始，依次讲解召回、排序、多目标、冷启动、大模型、算法评估和内容治理，回答“一条视频如何进入推荐页”的完整工作流程。截至9月8日，该系列课程在抖音的播放量近600万。

“图灵宇宙”账号运营者张立波为中国科学院软件研究所研究员、博士生导师，长期从事人工智能算法与应用相关教学和科研工作，研究方向包括人工智能、计算机视觉、代码理解等，并持续参与人工智能相关科普工作。
 
此次上线的课程采用分集讲解方式，对推荐系统不同技术模块进行拆解说明。其中，第六集“多目标优化”围绕推荐系统中容易被误解的环节展开，介绍内容分发并非依据点击率、完播率等单一指标进行判断，而是综合观看时长、点赞、评论、收藏、分享、关注等多种反馈信号，对用户反馈、内容长期价值、内容多样性和创作者体验进行统筹判断。课程以知识类视频为例说明，一些长内容未必有很高的完播率，但可能带来收藏、复看和进一步搜索等后续行为。多目标建模正是为了更全面地识别这类内容的实际价值，在不同目标之间持续寻求平衡。

这门公开课也是抖音持续推进算法透明的一项新举措。2025年，抖音上线安全与信任中心并举办开放日，公开推荐系统工作原理、多目标平衡和平台治理机制；此后升级“使用管理助手”，提供观看时长分析和内容偏好管理工具。2026年，安全与信任中心上线可交互的“体验算法”板块，用动画演示一条视频从召回到排序的过程。此次联合专家推出系统课程，进一步以系列课程形式，对推荐算法原理作系统化、通俗化介绍。

文、图｜记者 杭莹