9月11日，自然资源部在2026中国国际矿业大会上，面向全球首次正式发布“智能找矿（AI-OreSeeking）”系统。该系统由中国地质调查局自主研发，为矿产资源预测评价提供一站式智能化解决方案，标志着地质找矿工作正式从“经验驱动”迈入“智能驱动”的阶段，为全球矿产勘查领域带来了新的技术范式。

功能方面，系统实现了全要素的统一调度与综合应用。集地质矿产大数据管理、知识管理、数据处理与解译分析、智能预测评价、找矿大模型五大核心功能于一体，打通了地质找矿领域数据、知识、算法、模型和工具的管理壁垒。

能力方面，系统内置了覆盖全国的多尺度地质矿产数据库。包含1∶100万、1∶50万、1∶25万、1∶20万、1∶5万等不同精度的地质图、矿产图，以及地球物理、地球化学、遥感等各类高质量数据集，并支持本地项目高精度数据协同调用。系统集成百万条成矿知识图谱，涵盖地质背景、成矿规律、矿床模型、预测模型等专业认知；内置200余个地质、重力、磁法、电法、地球化学、遥感等领域的数据处理、三维建模与预测评价算法；更搭载了具备智能问答、智能问数、预测模型构建、工作流规划执行、报告自动生成等能力的找矿大模型与智能体。

应用场景方面，系统能够适配多个矿种、多阶段矿产勘查工作需求。在矿种覆盖上，系统可应用于金、铁、铜、铝、锂、钴、镍、铅锌、铬、钾盐、铀等固体矿产资源调查、勘查与评价工作。在区域上，已在秦岭、胶东、武夷山、西准噶尔等重点成矿带，寨上—李坝、胶莱盆地、川石火山盆地、萨尔托海等矿集区，以及白云鄂博、哈达门沟、龙口、西井口、辽上、前垂柳、浩尧尔忽洞、早子沟等矿区投入应用。无论是地表露头明显的区域，还是人工难以识别找矿线索的深部隐伏区、覆盖区，都能高效开展工作。目前，该系统已在国内西藏、新疆、福建、山东、内蒙古等十余个省区的上百个矿产调查、区块优选、矿产勘查项目中广泛试用，同时也与沙特、乌兹别克斯坦等多国专家开展技术交流研讨，向全球分享中国智能找矿的技术经验。

应用成效方面，系统具备节约高效的应用优势。能够深度挖掘人工勘查难以察觉的微弱致矿异常信息，有效缩小找矿勘查的目标范围，大幅降低野外盲目勘查的时间与经济成本。实测数据显示，原本需要半年才能完成的矿产预测评价工作，如今仅需一周即可落地，助推全流程工作效率提升60%以上。以西秦岭金矿预测项目为例，系统仅用5天时间，就完成了32个1∶5万图幅的多源找矿数据处理与预测评价工作，快速识别并圈定金矿找矿靶区2处，找矿有利区4处，展现出规模化作业能力。

文 | 记者 宋诗颖