【开栏语】1978年，太平手袋厂拉开全国“三来一补”时代大幕。东莞制造，在流水线、订单与日夜轰鸣中，写下全球制造业最生动一页。近半个世纪后，另一只“手”正伸入产业肌理，AI算法渗入家居、服装、食品等传统制造业，AI质检嵌入产线，数据标注为模型筑基。制造，正从人力驱动转向数据驱动，从单点样板长成产业基座。一场跨越时代的智变，正在东莞悄然发生。

AI赋能传统制造，是效率倍增还是问题频出？是传统岗位消失还是新型人才涌现？AI，给我们带来“智造”的同时，又将带来哪些“隐忧”？连日来，羊城晚报记者走进东莞各大企业，探寻这枚硬币的AB面。

2026年是“十五五”开局之年，东莞提出“智创优品、和美宜居”的城市发展战略目标，并确立以人工智能为引领的科技型、创新型产业发展导向。同年5月，东莞发布《东莞市全球智造中心建设总体方案》，提出以“制造业当家”为根基，全力打造具有全球影响力的智造中心。

从“制造”到“智造”，一字之差的背后，人工智能技术给东莞传统制造业到底带来了什么？一边是质检效率倍增、智能工厂产能跃升；另一边是数据孤岛、场景碎片化、方案难复制、岗位结构重塑等隐忧。带着这些问题，羊城晚报记者走访东莞多个产业集群，采访企业和行业专家，一同探寻这枚硬币的A面与B面。

A面：效率革命与“设计平权”

能造，一直是东莞给世界的一张硬核名片，全市工业企业超22万家，工业体系完备、产业链配套完善，覆盖超八成工业行业大类，拥有4 个国家级先进制造业集群，规上工业企业数量位居全国前三，外贸总量稳居全国前五。全球1/4的动漫衍生品、1/5的智能手机，以及全国85%的潮玩、1/10的AI服务器，均出自东莞。庞大产业集群，为AI提供了真场景、真数据、真需求。

变革，发生在生产线上。在东莞长安奥普特展厅里，奥普特研发总监高红超指着一块电芯极耳说：极耳内部翻折一旦完全折进去，形态便消失，常规工业相机难以捕捉。“让AI去数极片层数。25层电芯，数出24层或26层，就说明有一层出了问题。”这套算法将漏检率降至十万分之一，产线质检人员减少30%以上。更重要的是，这种变化正在改写经验的存在方式。奥普特研发高级总监曹玲说：“传统制造业更多依赖工程师的经验。随着AI技术发展，我们从经验驱动演变成了数据驱动、智能驱动。”老师傅头脑里的经验，正变成可复用、可传承的算法模型。

关于生产效率的提升，记者采访了解到，徐福记累计投入超5亿元打造智能工厂，产能提升200%、成本降低20%；慕思集团依托5G、AI、数字孪生，新品开发效率提升22%，生产周期缩短45.2%。威斯潮玩推动生产端AI全链渗透，从数字化、自动化走向智能化，AI用于3D建模拆件、模具设计排样编程、外观检测与自动排产。

生产之外，AI也在设计端掀起波澜。虎门服装设计城总经理蒋俊分享了一个案例：前不久，巴基斯坦驻广州总领事到访时，提出想定制一款彰显中巴情谊的文化衫。设计师李嘉欣借助AI工具，将东莞国贸、潮玩IP"劳拉"、巴基斯坦费萨拉巴德的钟楼以及两国儿童等元素输入系统，短短几分钟就产出了印花方案。当总领事希望补充一位巴基斯坦小男孩的形象时，AI迅速完成了修改。"他看后连连称赞，说非常好。"

这件文化衫背后，折射出的是设计行业准入门槛的降低。蒋俊说："过去想成为一名服装设计师，要经过多年的专业积累。现在借助AI，只要具备审美能力，创意可以留给自己，生产环节交给别人。"他用"平权"一词来概括这种转变。

对于AI是否会冲击设计师职业，蒋俊态度鲜明："AI取代不了设计师的创造力，但不懂AI的设计师，可能会掉队。"为顺应这一潮流，行业协会已开始布局。虎门服装协会执行秘书长涂姮娥透露，协会正在积极穿针引线，帮助会员企业引入AI资源，以达到降本增效的目的。

如果说生产和设计仍是具体场景，那么再往下走，AI开始成为产业基座。东莞万江数据标注产业园总投资3.3亿元，构建起数据“采—标—存—管—训”一体化闭环。产业园不仅是破解AI产业瓶颈的关键载体，更是数据要素与先进制造深度融合的生动试验田。百度智能云东莞基地具身智能采集运营经理李梦波坦言，落地东莞，看中的正是“真场景、真数据、真需求”。

在潮玩产业，AI技术也加速串联，铭普光磁专注通信电子元器件，是国内通信网络领域重要的元器件供应商。AI算力浪潮下，其光模块成为算力中心的关键组件，铭普光磁公司董事副总裁李竞舟告诉记者，他们正利用在AI行业的影响力，汇聚软件、硬件、设计、影像制作等生态伙伴，共同赋能潮玩产业。“AI和潮玩的结合本身就是一种跨界组合，我们想把各方人才和公司像串珍珠项链一样聚在一起，形成闭环的商业生态链条，这样才有利于整个生态的成长。”

B面：一道“算账题”与四重困境

效率提升的另一面，是更复杂的现实。对广大中小企业而言，AI技术首先是一道朴素的“算账题”：人工智能产品需要花不少钱购买算力，花了钱到底能不能回本？

东莞市定制家居行业协会秘书长陈国桥透露，在家居行业，头部企业AI渗透率较高，大量中小企业仍停留在试用工具阶段，“设计软件、ERP、MES、仓储系统接口不统一，数据互相割裂，造成重复录入、错单漏单”。

数据孤岛之外，场景碎片化更棘手。奥普特研发高级总监曹玲坦言，AI在消费级场景落地较快，一旦进入工业批量复制，复杂工况精度、缺陷样本稀缺、漫长上线周期都是瓶颈，单点突破容易，但是全链协同难。

设计端同样困于“复制”。火星计划市场总监杜钰锋直言，很多潮玩企业简单套用大模型的产品“竞争力弱、生命周期短”。香港原创品牌发展协会创会主席Peter Lee亦担忧，AI生成产品扎堆、同质化严重，会让人审美疲劳甚至产生抵触。

技术之外，岗位结构也在重塑。简单重复的巡检、搬运岗位在缩减，设备运维、AI结果复核等新岗位在涌现。楷模家居集团总裁助理孟纪华坦言，天然木材瑕疵识别、柔性扪皮等工艺AI仍难替代老工匠，企业选择“AI初筛、技师终判”的人机协同。

困局之下，该如何破局？

东莞如何破局？从顶层设计到具体落点，一条“政策引领—数据打通—场景落地—人才升级”的路径正在成形。

政策上，今年7月，东莞正式印发《东莞市加快建设“人工智能+”城市实施方案（2026—2030年）》，并配套系列保障政策，围绕算力、数据、模型、重大平台、集聚区、人才、场景、安全形成全维度支撑，系统布局技术创新、产业发展、行业应用全链条。作为东莞首份统筹全市AI城市建设的系统性顶层设计文件，方案立足东莞雄厚制造业根基、海量数据资源、丰富应用场景三大优势，清晰划定分阶段路线图：到2028年，实现AI与传统产业、新兴产业、民生保障、政务服务等重点领域深度融合，全市集聚AI相关企业不少于800家，推出不少于300个“人工智能+”示范应用场景，产业规模突破1000亿元；到2030年，AI全面赋能城市发展，新一代智能终端、智能体应用普及率超过90%，产业规模突破1500亿元。

破数据孤岛，靠行业共识与团体标准，也靠公共平台与基础设施。东莞市定制家居行业协会秘书长陈国桥建议，协会可牵头龙头企业、软件服务商、装备企业共同研讨，形成团体标准，打通部分通用接口。东莞数据标注产业园构建的“一园两基地六平台”产业生态，正为数据要素流通与标准化提供基础设施支撑。

破场景碎片，靠中试基地与共研共创。滨海湾国家人工智能应用中试基地经理肖旭辛对此深有感触：“基地要做的，就是打通产业‘最后一公里’，让场景快速落地。”记者了解到滨海湾国家中试基地的经理们的日常，就是走访东莞大大小小的制造企业、搜集AI需求，为企业提供解决方案，并与奥普特等知名企业借助东莞完备的供应链生态开展共研共创，沉淀可复用数据，推出标杆性、可复制推广的解决方案。曹玲说：“大湾区，包括奥普特本身，坐落在东莞，具有先天优势。我们沉淀了20多年的制造业经验，非常宝贵。”

破人才之困，靠人机协同与岗位升级。楷模家居将AI定位为承担标准化、重复性工作的工具，核心创意、特殊工艺、客户深度服务交由人类专家兜底；运时通让AI做初步筛查，疑难缺陷由资深技师最终判定。慕思针对岗位调整的一线员工开展全年常态化培训，引导基础操作工转型设备运维、工艺调试、智能质检等技术岗位。正如楷模家居集团总裁助理孟纪华所说：“AI并没有替代人，而是倒逼员工向高附加值的服务与创意环节转型。”

AI赋能东莞制造业，从来不是A面与B面两个结局，而是同一场产业跃迁的一体两面。A面证明，AI能带来效率革命与设计平权；B面提醒我们，数据孤岛、场景碎片、方案难复制、岗位结构重塑，仍是必须穿越的窄门。而真正决定东莞能走多远的，不是某一个大模型、某一条智能产线，而是能否把政策、平台、企业、协会、人才拧成一股绳，让技术在真实车间里反复打磨，让老师傅的经验变成可复用的模型，再让模型反哺整个产业。

策划、统筹|唐波

文|记者 彭钦

图|记者 王俊伟

视频拍摄、剪辑|记者 王俊伟

海报、视频包装|叶何湘