9月20日，2026学术文化节暨第十七届创新发展论坛在华南理工大学五山校区召开。

华南理工大学党委副书记、副校长李卫青，中国科学报社党委副书记王维佐，广东省科协三级调研员冯娟，华南理工大学党委宣传部部长夏正林，华南理工大学电力学院教授朱继忠，广东省艾思信息化学术交流研究院理事长刘国兴以及来自高校、科技期刊和科研团队的代表和华南理工大学师生200余人参加活动。

论坛上，AiScholar艾思科蓝AI学术诚信检测平台正式发布。在题为《AI在学术诚信检测中的应用：艾思科蓝AI学术诚信检测平台》的报告中，刘国兴介绍，该平台面向科研成果形成、投稿审稿和发表后的不同环节，围绕作者核验、正文文本、图片和参考文献提供风险识别与技术检测。

报告援引科研人员使用AI的调研，指出效率提升与使用障碍同时存在：研究者已经将AI用于日常工作，但准确性不足和AI幻觉仍是顾虑。科研效率提升的同时，内容真实性、使用透明度和责任边界也成为科研治理需要回应的新问题。

生成式AI的介入，使学术诚信风险更难依靠单一规则识别。检测技术也需要从一次性的文本相似性比对，转向多源信息交叉核验和发表后的持续追踪。据介绍，平台构建了覆盖作者、正文文本、图片、参考文献四类对象的检测体系，同时把检测环节向科研成果的前后两端延伸。

“AI应当增强人类的判断，而不是替代人类做判断。”刘国兴表示，平台的定位是为专业人员提供证据和线索，而非直接作出学术不端认定。每一次检测都应当可解释、可复核、可追溯。对于AI生成内容，算法提示只能作为进一步核查的起点，最终判断仍需依据学科规范、出版政策和机构程序作出。

平台方提供的运营数据显示，相关诚信检测能力已嵌入全过程学术会议智能SaaS系统，目前每年检测稿件超过10万篇，覆盖800多场国际学术会议。面向个人用户，平台提供文本相似性、AIGC文本、图片和参考文献等投稿前自查服务；面向机构用户，则支持批量检测、流程接入和发表后监测。

论坛现场，艾思科蓝同步发起学术诚信护航行动“清源计划”。据了解，平台将面向高校图书馆、科研院所和学术期刊编辑部公益开放参考文献风险检测能力，计划总计公益支持30万篇次参考文献检测。

文丨记者 陈亮
通讯员 石换如
图丨活动方提供