位于广州市天河区天园街道棠石路的商铺占道经营现象，被具有AI巡检功能的摄像头识别。识别图像进入智慧城管平台后，沿着工单流程流转至属地处置。没过多久，占道经营行为得到快速处理。

记者9月28日从广州市天河区城市管理和综合执法局获悉，依托智慧城管平台和AI算法技术，天河区在天园、沙东、天河南、冼村、猎德5个街道进行试点，开展多轮应用测试，探索以人工智能技术辅助“门前三包”日常巡查监管。

从“人工巡查”到“智能发现”

“门前三包”涉及沿街商户多、管理点位分散，市容问题又具有动态变化、容易反复等特点。过去发现问题主要依靠一线人员上街巡查，不仅需要投入较多人力，也难以持续覆盖所有重点区域和时段。AI巡检的技术实践，就是为了尝试改变这一传统模式。

据悉，目前天河区已对AI算法进行多轮调试，使其能够对“门前三包”相关责任区域的市容问题进行智能识别，覆盖占道经营、垃圾暴露、物料乱堆放、非机动车乱停放等高频问题。

同时合理利用现有灯杆、监控杆等存量设施，实现17个摄像头低成本快速部署。摄像头发现异常情况后，系统自动形成案件工单并告警提醒属地街道处置，问题由过去主要依靠人员巡查发现，逐步向AI巡检发现、人员核查处置的组合转变。

从“发现”到“闭环”：工单全流程智能化

AI摄像头巡检识别发现问题后，系统自动形成案件工单并分拨下发；街道相关部门现场处置完成后，系统将会实时对反馈结果自动进行远程复核，确认问题处置完毕后当场办结工单，并自动归档形成台账。对比传统的发现问题后在政务办公系统及工作群交办，现场处置后仍需整理台账资料回复，效率大幅提升。

这样一来，问题从发现、派单、反馈到核验，实现全流程智能化管理，大幅提升基层工作效率。试点以来，AI巡检已累计形成并处置办结工单78份，办结时间平均压缩至8小时以内。

工单进入手机，一线人员“掌上办”

AI巡检能否真正发挥作用，关键还要看实践用起来是否顺畅。记者了解到，此次系统建设接入现有智慧城管平台，该平台本身承担跨层级、跨部门的问题采集、受理派遣、处理反馈和核查结案功能，并按照“多渠道收集、一套标准办理”的思路汇集不同来源的城市管理问题。

针对基层实际操作需求，天河区还打通了电脑端和移动端。基层工作人员在手机端即可查看待办案件，根据实际情况进行批转分拨。这意味着，由AI巡检发现的“门前三包”问题，不必等工作人员回到办公室后再进行系统操作。从问题流转到现场反馈，都可以在移动端完成，让工作人员可以更加充分地调配时间，留在一线处置问题。

为了让系统真正适应街道使用场景，天河区还多次组织专题研讨，听取5个街道在实际操作中的意见，结合基层需求持续优化识别参数和处置流程。相比简单增加一个技术工具，这项工作的重点更在于把AI算法能力嵌入原有治理流程，通过科技赋能让技术与基层工作机制有效衔接。

从“一宗工单”向更多治理场景延伸

天河区城市管理和综合执法局有关负责人介绍，当前这套智慧巡检体系仍在试点完善，下一步将加快全区更大范围的落地应用，并根据试点运行情况持续迭代功能，发挥AI摄像头全天候“哨兵”作用，逐步代替传统人工巡查，真正让智慧化巡检系统减轻基层一线巡查压力。

与此同时，天河区还在推动AI巡检系统与“共建码”进一步融合。此前，“共建码”已成为天河推进“门前三包”数字化管理的重要载体。在此基础上，天河计划进一步打通不同数字化应用场景，探索将更多城市管理事项纳入统一入口和处置体系，推动形成“一码统管、一键处置”的数字化治理模式。

对超大城市中心城区而言，技术最终要解决的仍是一个个具体治理问题。记者了解到，天河区正在进行的探索，让AI承担更多重复性的“发现”和“流转”工作，让基层力量更多投入现场处置和精细治理，以数字化手段提升“门前三包”常态化治理效能。

文｜记者 梁怿韬 通讯员 陈叠 宁泊 陆雨薇
图｜通讯员提供