10月16日至17日，“AI时代科学教育创新实践与拔尖创新人才培养”优质中学骨干教师研讨会在深圳理工大学举行。来自全国各地的400余位中学党委书记、校长、骨干教师以及教育领域专家齐聚光明，围绕AI赋能科学课堂、创新人才早期培育、大中贯通培养路径等核心议题，开展为期2天的报告讲座、圆桌论坛、实地参访等交流活动，搭建起高水平、高质量、高赋能的互学互鉴平台。

开幕式上，深圳理工大学党委书记朱迪俭向各位专家、骨干教师和来宾表示热烈欢迎。他指出，当前人工智能、大模型、算力技术的快速迭代，正全方位重塑教育理念、教学形态与人才培养模式。拔尖创新人才培养需要基础教育筑基、高等教育赋能、学段贯通衔接。深圳理工大学作为深圳重点建设的新型研究型大学标杆，将主动向前延伸育人链条，持续面向全国优质中学开放科研平台、优质课程与师资资源，共同为国家培育更多高素质创新后备人才。

主旨报告环节，深圳理工大学校长樊建平作题为《新型研究型大学——我国高等教育改革的核心变量》的报告。他结合深圳理工大学的创新实践，系统介绍了学校学科、学院及研究院建设情况，分享了在创新人才培养方面的几点感悟。他强调，创造性人才培养决胜未来，其核心公式为“创造性=知识×（好奇心+想象力）”。高校应加强教育、科技、人才一体化推进，协同开展拔尖创新人才培养；要加强青少年科学素养、批判性思维和创新能力培养，推动科技教育与人文教育协同，强化基础学科、交叉学科和战略急需人才布局，并深化本硕博衔接贯通培养。

中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可作题为《当机器越智能，人就应该活得更像人——兼谈未来教育》的报告。他指出，AI的出现消除了知识的稀缺性，教育应从“记忆知识”转向“培养获取知识的能力”，着力提升学生的判断力、批判性思维与主动追问能力；学习方式应转为问题驱动，在与AI协作探究中实现个性化、共创式学习。他认为，未来教育的关键是帮助学生建立自我身份认知，发展AI时代不可替代的判断力与创造力，让人工智能真正成为助力学生深化理解、实现认知成长的学习伙伴。

专家分享环节，国家级教学名师、深圳理工大学计算机科学与人工智能学院杰出教授王万良围绕《中小学人工智能通识教育探索与实践》作专题分享。他从本人主编的《人工智能》系列教材研发实践出发，提出中小学人工智能通识教育应当贴合青少年认知规律，聚焦素养启蒙与AI思维培育，同时借助相关赛事进一步拓宽实践育人路径。

深圳北理莫斯科大学附属实验中学校长朱全民在《AI时代普通高中创新人才的培养——“一体两翼”模式的校本探索》专题分享中，介绍了办学经验：以学校整体创新育人生态为统领，搭建全校创新教育总框架（“一体”），落实课堂教学体系和创新实践体系“两翼”，以此达成良好育人成效；深圳理工大学附属中学校长、深圳理工大学     

算力微电子学院副院长李慧云作题为《AI时代的因材施教》的报告。她认为，因材施教是人才培养的出发点，学校应助力学生积累知识、搭建完整的知识体系，打通大学科研平台资源，增加学生连接创新的机会，同时应重视学生探索能力培育，引导学生直面真实问题，配备探究工具，保障学生拥有持续开展研究的机会。

上海人工智能实验室领军科学家、上海创智学院副院长乔宇作《AGI时代教育与科研范式变革：一些思考与认识》主题分享。他梳理了人工智能的发展历程与内在逻辑，剖析了当前大模型存在的局限与安全风险，并提出人们应当重点锤炼五项AI难以替代的核心能力：批判性思维、内驱力与好奇心、审美与共情、定义问题和评价结果的能力，以及跨学科融合的“X+AI”能力。

圆桌论坛环节，深圳理工大学相关专家学者与各地优质中学的教育工作者齐聚一堂，围绕“拔尖创新人才大中贯通培养的路径与方法”议题展开深度研讨。参会人员结合中学一线教学实际，就人工智能融入课堂教学改革、拔尖创新学生识别与培育路径等现实问题各抒己见，分享各校教育实践案例与探索经验，直面落地过程中的难点与挑战，共同交流破解思路与可行方案。

文、图｜记者 沈婷婷 通讯员 古枣