从医疗产品研发，到服务重大工程项目，再到芯片研发与数字人应用，在覆盖面广阔的不同领域，广东企业正积极寻找人工智能与业务深度融合的切入点。

10月20日，广东省正式启动“粤智赋万企行”专项行动，组织赋能资源与企业对接，了解企业在研发、生产、经营等环节的实际需求。10月21日，“粤智赋万企行”首站活动在广州举行。记者走访中发现，目前企业对AI的期待已经从一般性的工具应用，进一步延伸至研发周期压缩、专业能力补充、运营成本控制和市场竞争力提升等具体领域。

抢时间：压缩新产品研发周期

医疗产品研发周期长、专业门槛高，数据和算力资源也直接影响技术开发进程。广州微远基因科技有限公司董事长李永军介绍，企业正尝试将多模态数据与多语言大模型应用于重症感染诊断，希望借助人工智能提升临床诊断效率。

李永军表示，当前产品研发面临算力、AI人才以及与医院等多个机构之间数据打通等问题。对于医疗AI企业而言，算法和模型研发只是其中一环，如何获取适配的数据资源、整合跨机构信息，并将技术转化为可用的产品，同样是研发过程中需要解决的问题。

除了对外的医疗产品研发，微远基因也希望将AI应用于企业内部运营。通过数字化平台、AI算力、工作流和智能体建设，企业有望推动人均工作效率每年提升15%至20%，在业务增长的同时控制成本。

在制造业企业中，研发效率则直接关系到产品交付和项目推进。广州云翔无人机有限公司董事长陈刚介绍，过去研发一款新产品，从机型确定到生产环节反复试验，整个周期可能长达一年。借助AI赋能，企业希望将新机型研发周期压缩至一个月甚至更短。

目前，云翔无人机正在为雅江电站设计一款机型。按照企业原有计划，相关设计工作需要约三个月。企业负责人表示，如果能够获得更有针对性的赋能支持，希望将周期压缩至一个半月到两个月，争取至少提前一个月完成。

克难关：智能技术探索复杂场景

广州众诺微电子有限公司董事长王波介绍，企业正在培养数字人，并计划引入第三方机构开展相关工作，希望通过数字人承担更多业务岗位的任务。与此同时，企业也在探索培养用于芯片设计的数字人，辅助代码编写，并持续提高代码的正确性。

通用工具较容易切入的环节，与涉及专业知识、复杂验证和高可靠性要求的环节，落地难度并不相同。尤其在芯片设计领域，代码生成只是研发流程的一部分，结果仍需经过验证，才能用于实际项目。

目前，人工智能能够帮助员工处理翻译、图片处理等工作，让一个人能够管理和完成更多任务。但对于芯片设计而言，AI应用仍面临更高的技术与成本要求，相关流程尚未完全跑通，企业希望通过进一步试验提高效率。

王波表示，企业要保持产业竞争力，需要持续提升创新能力和产品性价比。随着海外客户采购业务开展，如何通过技术手段提高效率、控制成本，已经成为企业经营中的现实考量。

广州程星通信科技有限公司专注于高端通信设备研发、生产、销售及服务，业务涉及卫星通信、卫星互联网等领域。随着产品研发和产业化推进，企业也在探索人工智能技术的应用空间。

据介绍，公司拥有约360名员工，其中研发人员约200名，业务涵盖硬件、软件、算法等多个专业方向。对于这类技术密集型企业而言，AI的应用不仅涉及日常办公效率，也与研发流程优化、专业技术能力提升及产品规模化生产密切相关。

企业在研发中需要处理复杂的算法、芯片和通信设备设计问题。与此同时，产品从技术研发走向批量生产，还涉及工艺固化、质量检测和生产流程优化等环节。高端通信设备研发具有较高的技术门槛，部分产品还涉及国家重大工程和专项任务，技术创新与产品可靠性同样重要。企业需要在持续研发投入的同时，兼顾成本控制和产业化效率。

从企业自己找方案，到供需双方精准对接

各家企业的需求各不相同，却都涉及同一个问题。市场上AI服务商和解决方案不断增加，企业如何判断哪种方案真正适合自己？

云翔无人机负责人介绍，此前企业需要自行寻找服务商、了解其能力，并通过具体任务进行测试。这一过程需要投入较多时间，也会增加企业的试错成本。通过“粤智赋万企行”组织对接，企业希望更快接触到符合需求的服务商，减少筛选环节，提高沟通和匹配效率。

“粤智赋”平台由广东省工业和信息化厅主导打造，搭载AI智能体服务，面向制造业企业提供需求诊断、资源匹配和项目对接等服务，并通过“需求翻译官”机制，将企业的转型诉求转化为具体需求，再匹配相应资源。

对于企业而言，集中对接的价值不只是增加服务商的选择范围，更在于减少信息不对称，让技术供给与真实业务问题建立联系。特别是对缺乏专门技术团队、难以独立评估复杂AI方案的企业而言，前期需求梳理和服务商筛选能够影响后续项目的实施效率。

众诺微电子提出，希望通过交流了解其他企业的应用经验、识别自身差距，并期待相关部门进一步加大支持力度，为企业持续投入AI应用提供条件。对于仍处于探索阶段的专业场景，资金、技术服务和试验机会都可能影响应用推进速度。

AI赋能制造业并不存在统一的解决方案，供需对接只是赋能的起点。要让技术真正进入企业，既需要服务商提供适配的解决方案，也需要企业明确应用场景、投入资源开展测试，并在实施过程中持续优化。

广东自2025年12月部署制造业赋能工作以来，以人工智能应用为核心引擎，围绕研发创新、制造生产、品牌建设、市场销售四大关键环节，推动优质赋能资源与企业需求精准对接。“粤智赋万企行”则将这一机制进一步延伸至企业一线，让服务资源围绕具体问题开展对接。

对于企业而言，最终值得关注的不是接入了多少AI工具、对接了多少服务商，而是研发时间是否缩短、产品质量是否提升、运营成本是否下降，以及由此形成的竞争优势能否持续。

文、视频｜记者 扶贝贝