近期，AI视频《过来人》刷屏全网，在微博、抖音、视频号等多个平台上广受关注，歌曲上线一天点赞突破百万，被网友称为“2026最夯AI歌曲”。截至10月22日，该歌曲在抖音平台上的播放量超过7500万，在微信视频号上的播放量超过4500万。

歌曲《过来人》让杜甫、苏轼、刘邦、项羽、勾践、孙悟空、曹操、李白、诸葛亮、司马懿十个历史人物和神话人物，轮流站上脱口秀开放麦舞台，以说唱形式讲述人生的失意、困顿、委屈与不甘。“我是过来人，千年前揣着跟你一样的心；你熬的夜，你咽的话，你没赢的仗，我都有份。”古今对照之下，获得了许多网友的情感共鸣。

这首歌背后的创作者是“90后”王琨喆。王琨喆接受羊城晚报记者采访时表示：“歌词底子完全是我打的，大的骨架一开始就定好。AI做了大量试错的工作，帮我试句子、调押韵，还帮我核查史实、避免硬伤。”

王琨喆坦言，创作AI视频，是一个需要反复打磨的过程，在这个过程中存在清晰的角色分工。AI就像笔、乐器，是工具；做骨架、做取舍、定表达是人做的。

“想要脱颖而出，要靠人的审美、判断、创意。人发挥更决定性的作用。AI可以批量生产内容，但是无法批量生产共情。”他总结道。

告别“烧心”套路
《过来人》凭什么出圈？

杜甫没有大抒忧国忧民的愁绪，而是四十岁还在长安租房、低头求人办事的艰难；苏轼没有表露豁达的心境，而是四十三岁被贬黄州、勉力维持中年人体面的无奈；刘邦藏起帝王气魄，回望四十七岁仍是基层小吏、连亲戚都看不起他的不堪……

这支由王琨喆策划、由AI制作的音乐视频《过来人》，在10月13日至15日之间集中发布与发酵，微博、抖音、视频号等平台几乎同步引爆。评论区里，网友纷纷写下自己的失意经历和感触：“听哭了”“AI的意义具象化了”“狠狠地共情了”。

当众多AI视频淹没在信息流里，为什么偏偏是《过来人》火了？

从叙事层面看，《过来人》的内容精准切中了现代人“反内卷”的集体情绪。当下，无论是躺平、佛系、摆烂等自嘲姿态，还是“奥德赛时期”的文学隐喻，都折射出当代人在优绩主义裹挟下的挣扎与徘徊。视频中，十个人物以平等的视角诉说“过来人”的坎坷际遇，他们口中的买不了房、裁员、父母生病、朋友疏离等一连串具体遭遇，拉近了他们与网友的距离，更容易引发共鸣。

更重要的是，这些人物没有给出任何的解决方案，而是接纳遗憾，并发出温柔的抚慰：“你不是一个人，前面有我留的灯。”反过来，对于观众，《过来人》的平等视角、rap形式和平实的歌词，也大大降低了歌曲的理解门槛，适配于短视频的碎片化传播。

有趣的是，尽管很多人第一眼就辨认出《过来人》是由AI辅助创作的，但大家也很快接受了AI音乐和视频这一载体。

大家以往所排斥的“AI味”，某种程度上是连续镜头人物的五官崩坏、形象跑偏，或是运镜下意象乱拼，又或是高度同质化的内容。例如，最近流行的“不烧心”梗，是网友对剧情高度相似的一类AI短剧的调侃，讲的是坚守原则、用料讲究的良心老板，被为省钱用劣质原料的黑心老板抢生意，宁愿少挣钱也要坚持自己的规矩和标准，最终“战胜”黑心老板的故事。除了内容雷同外，这类短剧也反复调用相同或相近的人脸模型、提示词和角色模板，让观众产生违和感。

而《过来人》的AI特征明显不同，在画面上保证了单个角色形象的跨镜头一致性，还为每个声线设计了独有的音色基底、语速、气息特征，让每个角色都有较高的辨识度。AI画面和声线自带轻微的、去人格化的疏离感，神话、历史人物和现代舞台的拼贴，反而营造出跨时空对话的“穿越感”，让“过来人”的叙事变得可信。

AI是得力助手
共情只能由人创造

复盘《过来人》的走红，王琨喆告诉羊城晚报记者，这是画面、歌词、情绪三者共同发力的结果。旋律、曲风、编曲和画面都经过AI多轮试错。尽管音色由AI生成的特点明显，但作品有很多细节都充满“人味”，如人物形象、唱腔的情绪起伏以及如同Live现场的画面质感；同时，“古人开麦”的设定有反差感，会增加留存率。

“AI还在快速发展迭代，技术细节上更有‘人味’只是时间问题，会一点点补齐。”但他强调，真正决定作品能否被反复观看的，终究还是有没有打动人的精神内核。

视频之外，情绪共情与技术讨论双线并行，合力造就了《过来人》的出圈现象。

在《过来人》引发的技术讨论中，大家最为关心的话题无非是：AI创作难不难？人在其中的角色和价值到底是什么？

“我的经验就是先把提示词写好、把资产图做扎实，这两个东西精准了，就相当于底子定好了，后面‘抽卡’（行业说法，指多次生成得到理想画面）的成功率就大很多。”王琨喆总结道，技术能解决很多问题，如人物一致性、表情崩不崩等；但他要的不只是画面炫酷，如果画面不够打动人，那就要果断舍弃，这依然要靠人的判断和审美。

据他粗略估算，创作《过来人》的算力成本是几千元，投入的时间成本较高，纯制作需要3—4天，但跟传统的影视流程比起来仍更高效。

王琨喆2013年进入武汉广播电视台，后续成立个人工作室。他本人就是从传统影像人跨界AI视频创作领域的典型样本。王琨喆回忆，早期在实践中，AI生成的画面充满伪CG质感，产出效果达不到商业落地标准，让他陷入了短暂的自我怀疑，但抱着多尝试的心态，他坚持了下来。

真正让他坚定信心的，是市场和实践带来的正反馈。AI延时摄影得到商单客户的认可，试水的AI MV项目效果逐步显现，让他意识到市场对AI视频的接受度正在逐步提高，倒逼技术进步和内容质量提升。“无论你用AI还是实拍，要么是符合客户的传播需求，要么是足够吸引观众，跟视频是不是AI生成的，我感觉关系不大。”

在借助AI创作的过程中，他也曾经有过压力和困惑，担心自己的手艺没用，担心自己赶不上AI迭代的速度。“真正拥抱AI之后，我反而变得安心，AI把我从重复的劳动中解放出来了，让我能够更专注于创作本身。”现在的他认为，与其焦虑，不如主动拥抱AI，让AI变成自己的工作伙伴。

“工具会一直变，但人会讲故事以及发自内心的真诚，是无法被AI替代的。”他表示。

精品数量井喷
资本涌向AI创作工作台

2026年以来，AI创作者迎来红利期，作品数量井喷。以AI短剧为例，2026年第二季度，国内主流平台合计上线微短剧23.9万部，其中AI剧15.3万部，占比约64%。

爆款作品也源源不断地涌入大众视野。纪实向AI短片《早餐奶奶》还原衢州“早餐奶奶”数十年坚持卖5毛钱早餐、贴补山区孩子的真实故事，抖音播放2.5亿；《纸手机》仅用3天时间完成，在清明前夕讲述了小男孩买纸手机缅怀奶奶的质朴故事，让千万人为之动容；《雪山救狐狸》用邵氏老港片武侠质感，以魔性台词“你可曾在雪山救过一只狐狸”，引爆全网二创浪潮……

爆款的诞生，离不开AI生产工具的进化升级。Seedance、可灵、Vidu等国产模型快速迭代，内容生产平台降低操作门槛，让创作者能低成本完成MV与短片创作，甚至推动了“一人工作室”的崛起。王琨喆就是典型代表。

而王琨喆创作《过来人》，借助的是演语科技推出的AI视频创作平台LibTV，他本人也是LibTV认证作者。这是一款定位为面向相对专业的工作者提供一站式服务的工作台。不同于视频模型的一句话生成，LibTV将人物、场景和镜头制作整合进同一套数字工作流，让创作者的想法更精准地落地。今年下半年爆火的AI短剧《被裁掉的女孩》、AI综艺《十万个挑战》和《重塑计》都出自该平台。

记者梳理发现，大多数内容生产平台并非简单的“中间商”，而是通过多个方面赋能创作者。一是通过聚合底层模型，打通剧本、分镜、生成、剪辑甚至分发的全链路，形成统一工作台；二是将角色和场景资产化，解决AI生成画面不稳定的痛点；三是提供算力补贴、创作激励等生态扶持。

这些专业化的功能指向同一个价值逻辑，即把决策空间留给创作者。

智象未来创始人兼CEO梅涛表示，多模态工具主要替代标准化拍摄、基础剪辑、普通模特出镜等重复性底层工作，但AI不具备创意策划、叙事统筹、独立审美能力。可灵AI负责人盖坤认为，技术的意义不只是提升效率，而是释放表达能力——让更多人有机会把脑海中的故事拍出来。

爆款只是表象，资本敏锐的嗅觉早已捕捉到这一风口。当前，资本正沿着AI生成内容的产业链向下流动，从视频生成模型，渗透到创作工具、内容生产平台。

演语科技完成近3亿美元B+轮融资，投后估值超过20亿美元。八点八数字旗下AI短剧协同平台AniShort宣布完成近亿元融资。Flova完成两轮融资，累计金额超8000万美元，聚焦独立导演的长叙事创作需求。面向普通创作者和专业动画电影制作的Mootion，完成数千万元战略融资，累计融资接近亿元。

文、视频 | 记者 黄婷
图 | 受访者供图