智能体（Agent）正从演示和回答问题走向真实的生产线。

10月29日至30日，2026腾讯全球数字生态大会举行。在互联网与数字技术专场，腾讯云发布《AI Agent企业解决方案及落地实践》白皮书，提出企业智能体的“三阶段跃迁”：从“能对话”的知识问答，到“能干活”的办公助手，再到“能上岗”的数字员工；以WorkBuddy企业级智能体、ClawPro企业级Agent管控台、Agent Runtime基础设施与TokenHub模型服务入口为产品骨架，用9个章节覆盖研发运维提效、SaaS重塑、内容生产、AI社交陪伴、游戏内AI玩法、智能客服等方向，并收录一批企业落地案例。

白皮书的判断是：执行主体正在从人转向数字员工——“人负责给目标、设边界、做判断，数字员工理解上下文、调用工具、持续执行并交付结果”，将是Agent时代的新办公范式。

而在白皮书发布后的媒体群访中，腾讯云互联网行业技术总经理陈亮、源策未来联合创始人兼CEO、钛动科技“钛极”大模型负责人丁俊玮，分别给出了各自赛道的落地进度表：游戏业态级创新仍在试水，具身智能距通用商业化还有五到八年，而出海营销Agent已规模化“干活”。

游戏：提效已验证，对话式做游戏还在“试点期”

腾讯云互联网行业技术总经理陈亮表示，AI在游戏行业的降本增效“落地和验证最多”——美术、策划、开发及后链路投放素材的提效“效果大家有目共睹”。但他坦言，业态级创新仍在探索中。

“曾经有媒体问我，为什么现在能看到AI原生短剧，但没有看到爆款的AI原生游戏？本质上就是游戏生产过程非常复杂。”陈亮透露，腾讯云的探索方向是让AI以对话式方式“创造”游戏：TapTap及腾讯刚刚签约的IP都在尝试把游戏的故事、美术管线与玩法全部通过对话生成。若单个休闲游戏验证成功，持续迭代模型与Agent的工作模式，“就有可能看到一个无限扩展、千人千面的游戏内容出现在游戏玩法当中”。

具身智能：两年内出“80分模型”，通用机器人要等五到八年

具身智能的落地节奏要慢得多。源策未来联合创始人兼CEO 李天羽对羊城晚报记者表示，仿真与“云上学习”的批量训练模式绕不开，但也有硬伤：仿真资产与任务均由人预先设计，“仿真本身的泛化性有限，没法直接学到特别泛化的模型能力”；它的真正价值在于作为评测平台，大幅降低真机验证成本。

时间表上，他预计一个相对泛化、达到80%—90%任务成功率的模型将在“未来两年内出现”。这一模型无法直接复制到机器人上——它很难达到99.9%的泛化成功率——但可先部署到半开放、半结构化的商业零售与服务业场景，工业场景的尝试则已经开始。至于最终形态——能在大部分场景完成任务的通用家居与服务机器人，“按照我们对当今技术的理解，保守讲还是需要五到八年时间才能真正推向市场”。

营销Agent：90%的工作已被替代，卡点从模型变成了人

出海营销是三条曲线中最早“交卷”的。丁俊玮介绍，钛动基于开源模型做营销领域后训练推出Navos智能体后，广告营销中的洞察、创意生产、投放调优，“90%以上的工作任务都可以被Agent实现”：过去一名广告设计师一天做十个视频已属高效，如今一人一天能生产上千个素材。

但人的环节并未消失。“现在人的精力已经成了广告营销领域的卡点。”丁俊玮坦言，模型能逐帧描述一条广告的内容，“没办法告诉你这个广告视频最关键的那几秒是什么”——真金白银的预算决策，仍需人的经验把关。

文、图｜记者 王丹阳