“我们今天谈论人工智能，大家最关心的是模型、芯片、算力。但再往底层看，真正的瓶颈是电力。”11月1日，2026大湾区科学论坛主论坛在广州南沙举办。南方科技大学副教授、第八届科学探索奖获得者陈卓昱作主旨演讲，分享了高温超导材料如何连接基础科学与未来能源。
人工智能的高速扩张，正面临严峻的能耗拷问。陈卓昱在现场列出了一组震撼的对比数据：当前的人工智能机器人虽然拥有千万个神经元，但智力水平（IQ）大概只有10，能耗却高达10千瓦；相比之下，拥有百亿个神经元的人类大脑，智力水平（IQ）可达150，能耗却仅有10瓦。两者之间存在着1000倍的差距。
陈卓昱指出，破局的关键在于改变计算架构。传统的冯·诺依曼架构并非真正的神经网络，而是在通用硬件上间接模拟，这会带来大量的调度耗能。而“超导神经形态计算”则尝试用物理器件直接实现神经功能，免去了这部分耗能，有望实现整体的低能耗。
超导不仅能解决AI的算力能耗痛点，在新能源领域同样是“梦幻材料”。目前，陈卓昱团队正致力于研发全新的高温超导材料，试图打破30多年来的常压超导温度记录，为未来能源和量子科技提供关键的底层材料支撑。
统筹 | 李钢
文 | 记者 曹子味 李钢 杨进怡 张小悦
图 | 梁喻
视频拍摄 | 梁喻 邓鼎园
视频剪辑 | 王炯勋
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