11月2日，在2026大湾区科学论坛人工智能分论坛上，华为、深势科技、阿里云、字节跳动等科技领军企业齐聚南沙，共同探讨AI4S（AI for Science，人工智能驱动科学研究）如何作为“新基建”，深刻重塑科学发现的底层逻辑。

什么是AI4S？简而言之，就是人工智能驱动科学研究。探讨AI如何帮助科研人员将原本耗费数月、数年的科研实验缩短到几周甚至几分钟。

华为：把科学家从事务性工作中解放出来

“我们希望把科学家从事务性的工作中给解放出来，更多的时间去做一些开创性的工作。”华为科研军团总裁孙鹏飞表示，目前华为在粤港澳大湾区的布局，主要是围绕科学家的核心生产流程，通过华为智慧科研解决方案加速科研智能化转型。具体而言，就是利用AI加速从文献洞察、实验设计、实验执行，到最终实验数据生成与反馈的整个流程。

展望未来，孙鹏飞认为，随着人工智能工具越来越智能化，它对未知世界的预测能力也将更强。“未来，华为会进入到科学家核心科技创新的环节当中去。”他透露，随着技术的发展，华为也将逐步提升工具的能力，更好辅助科研创新。

深势科技：70%的科研工作可以交给AI，效率提升近千倍

北京深势科技股份有限公司创始人孙伟杰用一组对比数据展示了“AI科学家”的威力：过去人类化学家一个月只能合成15到20个分子进行分析，而他们一个不到20平方米的自动化实验室，一个月能合成1.5万到2万个分子，效率提升近1000倍。

“70%到80%的人类团队的工作，其实是可以让AI去做的。”孙伟杰讲到，现在的AI不仅能读文献，还能在10分钟内生成上千页的调研报告，自动设计实验方案并派发给仪器执行。从文献洞察、计算模拟到实验执行，AI已经从“辅助工具”进化为了“科研伙伴”。

阿里云：机器智能打破垄断，迎来“科研平权”

“过去，思考是人类的专属；未来，机器智能或将成为科研的新起点。”阿里云智能集团战略发展华南区总经理谢天抛出了一个有意思的观点。他认为，AI的介入让科研的创新主体发生了泛化。过去科研依赖顶级科学家和昂贵的设备，周期漫长；未来，只要有算力和AI智能体，哪怕是企业一线工程师甚至在校学生，只要会“提问”和“验证”，都有机会借助AI智能体成为研发的主力，从而实现“科研平权”。

不过，当越来越多的AI智能体同时参与复杂的科研计算时，对底层算力的要求将面临巨大挑战。谢天认为，面对这种多智能体同时协作的复杂场景，未来的科技竞争不再是单一维度的比拼，而是“从芯片到模型”的全栈技术体系竞争，而这正是大湾区的核心优势所在。

字节跳动：科研遇难题，先让“豆包”干

在科研领域，大家熟悉的豆包能干点啥？字节跳动火山引擎华南区AI4S解决方案负责人刘一良介绍，从文献调研、文件精读，到仿真计算、实验工具，再到最终的论文写作与审阅，科研的七大环节，都可以“先让豆包干”。

刘一良表示，团队曾深入采访了20多位科研工作者，大家得出的一致结论是：把这些繁琐的流程交给豆包，能极大提升效率。除了当“科研助理”，豆包还在跨界赋能具身智能。刘一良解释说：“豆包实际上给了机器人一双眼睛，大模型给了机器人一个大脑。”原本只能用摄像头拍下周围环境的机器人真正具备了视觉理解能力，即通过豆包的多模态大模型，机器人可以“看懂”周围的环境，“甚至能辅助手术机器人精准识别出血点”。

此外，针对科研数据杂乱无章的痛点，字节利用大模型打造了“数据生产线”。目前，这项技术不仅将湿实验周期缩短了60%，还协助比亚迪加速新能源电池的研发。“我们要让AI去处理数据的‘脏活累活’，让科学家更专注于核心工作。”刘一良说。

从算力筑基到科研平权，从千倍效率到数据炼金，AI4S已不再停留在概念阶段。在这条全新的赛道上，大湾区凭借雄厚的制造业根基与完整的AI产业链，正加速驶向科研发现的“星辰大海”。

统筹丨记者 李钢
文丨记者 曹子味 李钢 张小悦 杨进怡
图丨主办方提供