“碎片化经验变成资产，这对整个行业而言，比省多少钱都重要。”广东洪兴实业股份有限公司（以下简称“洪兴股份”）董事长郭梧文口中的这件事，是企业自研的产业垂直AI应用模型“索衣（SOEE）”正在尝试的——把过去靠老师傅手感、目测完成的家居服研发，变成一组组可勾选的数据标签。

在汕头这个首个千亿级纺织集群，一件家居服从设计到样衣，过去走完整个流畅通常要15天，反复打样带来的面料损耗不小，爆款命中率却常年徘徊在10%左右。如今，洪兴股份接入自研AI应用模型后，已成功将这一周期压缩到2天以内、爆款命中率提升至30%以上，一年可省两千多万元直接成本。

但手感这东西，真能被代码和标签吃透吗？随着AI技术快速成熟、落地应用，汕头潮南的家居服产业，正在为整个产业带的转型探一条新路。

爆款数据助研发

汕头的家居服研发，过去高度依赖于师傅的个人经验。一款新品从手绘、打版、车样到试穿，常规流程要15天左右，中间反复实物打样，面料试错损耗不小，但行业爆款命中率却常年只有10%左右。

这种“凭手感、赌爆款”的旧模式，在潮汕地区大量中小工厂中其实十分普遍——它们想转却不敢转，因为市面上的通用AI工具既贵又不懂家居服的版型逻辑。

接入索衣模型后，这条传统的链路在洪兴股份里变成了“AI生成设计稿-虚拟建模-数字校验-小批量打样”。AI系统会抓取多渠道销售数据，将面料、花型、廓形、领型、人群、季节、风格等拆成可勾选的标签，供设计师选用生成方案。

记者在洪兴股份设计中心采访时看到，设计师在“索衣”系统上勾选“磨毛面料”“小方格”“圆领”等标签，再传一张参考图，不到一分钟，屏幕上跳出三款家居服效果图，面料纹理、上身轮廓一目了然。相比自由输入提示词，这种结构化输入随机性低，普通电脑就能跑，结果也更可控。

据洪兴公司测算，应用该模型后，单款研发周期从15天压缩到2天，单款费用从约2000元降至约5元；拍摄环节用AI模特替代部分实拍，单款时间从4小时缩至30分钟，费用从约1500元降到100元以内。按年开发样衣约6000款计算，一年直接成本可降2400万元以上。爆款命中率也从行业平均的10%左右提升到30%以上。

“不是让AI凭空发明，是先告诉它什么算好卖。”洪兴公司的研发人员说，目前这些数字还只是内部测算，AI模型的价值不在于“吹倍数”，而是把最不确定的试错环节，先搬到数字空间里跑一遍。

经验标签成资产

洪兴股份这套轻量化、低门槛的模型，或许可以为潮汕家居服产业带的中小企业提供一个可量化、可复制的样本，让“数据设计”替代“跟版抄版”有一个现实路径。

但AI进来后，设计师会不会失业？这是一个绕不开的话题。

对此，郭梧文的回答很平实：基础画图交给机器，人去做更有价值的事。以前设计师大量时间耗在改线、跟单、对齐版型；现在AI出底稿，人把精力留给审美判断、色彩搭配、流行趋势，还有渠道差异——天猫的爆款和唯品会未必是同一件。

更深一层的变化，是经验留得下来了。过去老师傅的版型手感、面料判断常跟着人走；现在被拆成标签和数字素材，沉淀进企业自己的库里，可以反复调用。“把碎片化的经验变成资产，这对整个行业而言，比省多少钱都重要。”郭梧文说，这种将行业隐性知识显性化、资产化的尝试，正在改变潮汕家居服产业“重生产、轻设计”的基因。

据了解，洪兴股份的AI布局是两条腿走路。内部自研垂直模型解决设计研发效率；外部通过产业基金找产业链标的，带动区域协同。公司子公司参与设立粤财聚兴产业基金，规模6010万元，洪兴认缴4000万元、占比66.55%，投资方向覆盖供应链、品牌、渠道及新兴技术，明确包括AI、新材料、柔性制造。

可以说，作为链主企业，洪兴股份正试图构建的是一个“算力+产业应用模型+行业资源”的生态底座，把单点效率提升放大为整个贴身衣物产业集群的数字化跳板，助力广东“百千万工程”框架下的县域产业融合。

智改数转探新路

潮汕地区是全国成熟的贴身衣物的重要产业带，供应链强，价格战也凶，“重生产、轻设计、跟爆版”是当地常见的现象，这也让不少企业因此陷入“向下内卷”的窘境。

汕头纺织服装产业是当地首个产值超千亿元的制造业集群，内衣家居服产量约占全国45%，名牌产品数量全国同行业第一。如何从“卷价格”走向“卷产品、卷审美”，是当地产业带必须回答的考题。

作为A股家居服行业首家上市企业，洪兴股份选择从产品端破局。郭梧文在接受记者采访时透露，内测完成后，索衣模型计划面向B端开放，让中小工厂也能借工具做正版原创，而不是永远抄版。

事实上，这种技术外溢的思路，与汕头纺织服装产业的整体转型同频共振。目前，汕头纺织服装生产设备数字化率超过55%，智能制造就绪率达到75%。其中，鼎泰丰实业走“全链路重构”，AI印染控制系统覆盖研发、生产、管理全链条，打样周期从7天压缩至2天；百利安建成内裤行业首家5G数字化工厂；琪之华服饰聚焦“管理提效”，打通研发与生产的数据壁垒。

今年3月，《汕头经济特区纺织服装产业促进条例》施行，从法治层面为产业转型提供制度支撑。

回到最初的问题：老师傅的手感，能被AI复制吗？更准确的答案或许是——复制不了全部，但可以留下一部分。AI吃下的是可结构化的经验，吃不下的是现场分寸感。对于正在从千亿级向更高目标迈进的汕头纺织服装产业而言，以洪兴为代表的链主企业所探索的“经验数据化、试错数字化、能力平台化”路径，或许正是整个产业带从“向下内卷”转向“向上突破”的新起点。

文｜记者 赵映光 通讯员 陈慈娟

图｜受访者提供