11月5日-10日，第九届中国国际进口博览会（下称“进博会”）在上海举行，全球展商汇聚四叶草，“开放合作”持续成为关键词。

在国际ESG披露规则日趋严格的背景下，中国企业出海面临哪些合规门槛？数智化与绿色转型如何协同？安永合伙人、大中华区ESG可持续发展主管李菁进博会现场发布ESG智能工作平台“ESG Pro 可持续有方”，并接受羊城晚报记者专访。她给出的判断很直接：中企出海最大合规挑战已经从“写报告”变成“全链条数据合规”，ESG已由“选答题”转变为“必答题”。

数字化是绿色转型加速器

羊城晚报： “十五五”规划强调数智化发展、全面推进绿色转型。您如何理解“数智”与“绿色”的协同发展？

李菁： 数智与绿色是双向奔赴、互相赋能的关系。

一方面，数字化是绿色转型的“加速器”。依托AI、物联网、大数据，企业可以实时监测能耗、自动核算全产业链碳排放、智能优化生产排程，把粗放的减排投入变成精准的量化管控，大幅降低绿色转型成本。比如我们服务的钢铁企业，依托数字平台实现全厂能耗实时优化，一年直接节约近千万度电。

另一方面，绿色转型反过来约束数智化发展，避免盲目上马算力。数据中心、AI机房本身会产生大量碳排放，企业在推进数字化建设时必须同步配套绿电采购、低碳机房建设，实现数字基建低碳化。数智技术让绿色转型更精准高效，绿色约束让数字化发展更可持续，二者共同支撑新质生产力落地。

中企出海最大挑战是“全链条数据合规” 

羊城晚报： 面对国际上日益严格的ESG披露规则，如欧盟CSRD等，您认为中国企业出海面临的最大合规挑战是什么？安永如何借助数字化工具帮企业跨越门槛？

李菁： 最大合规挑战已经从“写报告”变成“全链条数据合规”。欧盟CSRD的核心门槛，不再只是一份可持续报告，而是要求企业把范围一、二、三全产业链的环境、治理数据做到可追溯、可审计，并且要向监管机构开放原始凭证。

当前中企出海最大短板集中在三点：第一，范围三供应链数据断层，上游中小供应商普遍缺少ESG台账，直接导致企业无法完成CSRD全链条披露；第二，中外数据口径不统一，国内能耗统计规则与欧盟碳核算标准存在差异，两套数据无法直接对接；第三，海外子公司属地合规管理薄弱，欧洲各国法规各不相同，人工管控很容易出现合规漏洞。很多中国制造企业订单充足，却因为供应链数据缺失，无法满足欧洲客户的尽调要求，被迫丢掉海外市场。

羊城晚报： 您曾提到“数智与绿色双向奔赴”。在发展新质生产力要求下，企业如何把ESG投入从“成本项”转化为真正的“价值创造”？

李菁： 关键在于将ESG嵌入企业业务增长链条，使合规投入转化为三个方面的商业收益。第一，将低碳转型转化为成本优势。企业可借助数智化碳管理系统优化能源结构，通过节能技改和循环生产持续降低能耗及原材料成本。从安永服务的多家制造企业实践来看，智能化能耗管控所带来的年度节能降本收益，已显著超过其当年ESG管理投入。

第二，将ESG合规转化为市场准入优势。企业可提前对标欧盟CSRD、CBAM等国际规则，构建绿色供应链体系，降低贸易壁垒影响，获取海外大客户准入资格。不少新能源企业正是依托较为完善的ESG体系，持续获得欧洲大型基建项目订单。

第三，将可持续治理转化为资本优势。通过完善ESG治理、夯实量化数据基础，企业更易于获得绿色信贷和绿色债券融资，降低综合融资成本，同时有助于改善ESG评级表现，吸引长期机构资金。ESG投入能否摆脱成本属性，关键在于不能孤立推进可持续发展项目，而应将气候转型、供应链治理和绿色技术研发，与主业技术改造、海外市场拓展及融资规划有机结合。

AI与专家“双轮驱动” 

羊城晚报： 安永在进博会现场发布ESG Pro。从行业反馈看，企业目前在ESG数据管理和报告披露上最大的痛点是什么？这个平台如何回应？

李菁： 企业当前面对的并非某一个孤立环节的困难，而是贯穿数据归集、报告编制到后续管理提升的全流程挑战。

一方面，ESG相关信息来源分散、涉及部门众多，国内外披露规则又处于持续更新之中，企业在信息收集、口径统一和规则跟踪上普遍投入较大。另一方面，跨部门协作缺乏有效衔接，报告编制周期较长，企业在完成披露之后还普遍关心如何推动实质性管理改进。ESG Pro正是围绕这一全流程需求设计的。

羊城晚报： 面对AI浪潮和ESG合规双重要求，您对中国企业特别是上市公司未来ESG战略布局有什么核心建议？

李菁： 企业不应将ESG仅视为披露季的阶段性任务，也不应将AI仅作为报告撰写工具，而应以战略为引领、以数据为基础、以AI提升效率、以专业判断守住质量，最终落脚于企业长期价值创造。

第一，推动ESG由报告编制工作向治理与战略工作提升。上市公司尤其应明确董事会与管理层相关职责，识别真正影响企业长期发展的重大议题，并将其与经营风险、投资决策和绩效目标相衔接。

第二，在披露要求落地之前夯实数据基础。企业应尽早统一指标口径、明确数据责任、完善跨部门协同机制，使数据采集与核验成为日常工作，而非在披露季集中补充材料。

第三，积极运用AI，同时坚持人机协同。AI可在信息归集、规则检索、差距分析和报告编制等方面显著提升效率，但重大议题判断、数据质量把控、目标设定及最终披露责任不能交由机器承担。

第四，由合规导向进一步转向价值导向。企业需要思考ESG投入如何转化为风险管理能力、运营效率、融资优势和供应链竞争力。

对于具有出海业务的企业，还应提前关注不同市场的披露规则与供应链尽责管理要求，形成分阶段、可落地的行动路径。当前，监管持续推动、资本市场筛选配置、企业自身主动跟进，ESG已由“选答题”转变为“必答题”。未来真正具备竞争力的企业，未必是最早发布长篇报告的企业，而是能够将可信数据、有效治理与切实行动持续连接起来的企业。

文、图｜记者 孙绮曼