一堂课下来,人工智能很快就能算出一串数据:师生互动了多少次、学生发言有多频繁、小组讨论用了多长时间。但数字背后,还有更多的教研问题等着解读:老师为什么要这样设计这堂课?教室里的一次沉默,到底是学生“没有参与”,还是思考正在悄悄发生?同样一个教学动作,换一所学校、换一批学生,含义还会一样吗?
11月7日,2026年粤港澳教育数智化创新与应用研讨会暨智慧课堂教研共同体成果交流会在广州举行。会议由华南师范大学、粤港澳大湾区教师联合会主办,华南师范大学教育人工智能研究院、华南师范大学港澳台事务办公室等单位承办,吸引了来自粤港澳大湾区及全国的近600位名校长、名教师代表参会。

会上,教育部教师队伍建设专家指导委员会专家、华南师范大学教育人工智能研究院常务副院长胡小勇教授以《从智能到智慧:以人本叙事浸润“问课”循证教研》为题作分享,他点出了智能教研正在遇到的一个新难题:人工智能评测的课堂数据越来越多,可教师在长期实践中积累的教学智慧,反而可能被数字掩盖;面对看似“问一问就有答案”的AI技术,一些老师反倒有了新困惑:手中有数据,心中无数。

数据多了,理解未必更深
过去的教研主要依靠老师个人的经验,容易出现判断凭感觉、经验难更新的问题。人工智能的加入,让课堂观察有了更客观、也更便于分析的证据。但证据变多了,并不等于理解自然就变深通透了。如果教研只是拿数据给课堂“画像”、给老师打分,就很容易把原本复杂的教学情境,简化成干巴巴的几个指标。
胡小勇举了乡村课堂和城镇课堂对比的例子。同样是师生互动、小组讨论、学生发言,两类课堂的数据却各有特点:乡村教师的课更多体现“教师讲授、注重针对性”,城镇教师的课则更多体现“以学生为中心、注重整体性”。这些差别不能简单地排成谁高谁低,而要放回到学校的办学条件、学生的具体情况和老师的教学选择中去理解。数据能回答“发生了什么”,而老师的专业判断,才能进一步解释“为什么会发生”。
所以,强调“以人为本”,并不是要拒绝技术、不要证据,而是不让技术取代人的深度理解。循证,能帮教研从“凭经验判断”走向“靠证据说话”;叙事,则补上证据背后的情境、动机和人的感受。两者不是对立关系,而应该互相印证、彼此补充。
“问课”不是给课打分,而是理解为何这样教
胡小勇所说的“问课”,简单说,就是围绕基于问题和思考去观察课堂、追问细节、展开对话。它和传统听评课最大的不同,是从“评判给分”转向“叙事倾听”:不光要判断一堂课上得好不好,更要弄明白老师为什么这样教,以及学生在那些关键瞬间,到底经历和浸润了什么。
这里说的“叙事”,并不是给教研额外加一个讲故事的环节,而是帮老师把那些“只可意会、难以言传”的教学经验,变得看得见、说得出、传得开。一次教学调整背后有怎样的判断和取舍,面对课堂上的意外时经历了怎样的困惑、犹豫和转变,这些都可以成为专业讨论的起点。故事能让理论重新落回真实的课堂,也能帮其他老师看清一条经验适用的前提,而不是把某一节课的做法,生搬硬套到所有课堂上。
这样一来,“问课—叙事—循证”就串成了一条相互支撑的教研路径:用“问课”发现问题,用“叙事”还原当时的情境,再用“循证”寻找多方面的证据,为教学改进提供支撑。落到具体行动上,就是老师先把自己的反思写下来,再拿到共同体里一起讨论,最后形成下一步的行动方案。就在“发现问题—讲述故事—寻求证据”的反复循环中,教学被一点点修正、打磨和完善。
在这个过程中,大模型可以充当老师的“认知伙伴”,帮忙汇集和分析各种证据;但追问、解释和价值判断,始终要由老师自己来做。技术的意义不只是让评课更高效,更在于帮老师把“我以为”,变成“有依据的理解”和“以人为本的叙事主张”,再把这份理解,变成下一堂课的实际改变。
从“独思孤勇”到“问课众行”
一个人的反思,要变成持续的改进,还离不开稳定的同伴支持。由华南师范大学教育人工智能研究院发起的“问课”智慧课堂教研共同体,目前已经吸纳了全国130多家成员单位,教研网络覆盖18个省、37个市。共同体秉承“以问为媒、以思立课、人机协同、众智行远”,围绕语文、英语、地理、生物等学科开展课例研究,还走进广州市天河区华景小学、花都区新雅小学、佛山市南海区大沥镇中小学等成员校,通过理念讲解、案例解析、实操演练和小组研讨,推动“问课”真正融入学校日常的教研活动。
这场研讨也把目光投向了更广阔的湾区教育数智化实践。国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任、华中师范大学人工智能教育学部吴砥教授提出,要通过素养提升、教学融合和区域统筹,来回应人才培养的新要求。中国教育科学研究院教师发展研究所所长易凌云研究员则强调,要以课堂的真实需求为导向,把分层培训、教研共同体和学校支持做得更完善。来自澳门、香港的校长和教师代表,分别分享了智慧课程、智慧校园平台和学习型社群建设的经验。路径虽然不同,指向的却是同一个关切:数智化不能停留在一件件工具的简单叠加,而要真正走进课堂、教研和学校治理的真实过程。

研讨会期间,广东省基础教育教学指导委员会数智化专业委员会还召开了首次全体工作会议。会议聚焦人工智能如何赋能学科教学和教师发展,共同探讨全省基础教育数智化教学的发展方略,以期更好地服务未来教师、未来课堂和未来学校建设,探索一套可复制、可落地的基础教育教学数智化“湾区方案”。

文、图 | 记者 何宁
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